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山东芯赛思电子科技有限公司顾瑞娟获国家专利权

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龙图腾网获悉山东芯赛思电子科技有限公司申请的专利一种基于热分析的寿命预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120578966B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510692232.6,技术领域涉及:G06F18/22;该发明授权一种基于热分析的寿命预测方法是由顾瑞娟;齐敏;张艳丽;郝乐;刘兰设计研发完成,并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于热分析的寿命预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于热分析的寿命预测方法,涉及半导体寿命预测技术领域。包括信息获取:获取既往预测信息和用户需求,既往预测信息包括既往样本信息和既往预测寿命。本发明根据用户需求确定输出目标预测寿命的具体精度,即可适用不同的预测需求,通过设置的寿命预测方法,即可根据用户需求输出对应范围的目标预测寿命和场景寿命信息,且模糊输出和精确输出的响应速度存在差异,便于提高效率的同时灵活满足不同岗位或任务的预估要求,通过设置的反馈修正方法,通过实际寿命与目标预测寿命之间存在的差异对添加信息进行对应修正,以便于利用新获得的实际寿命数据进行学习和优化,提高动态适应性,提高后续预测寿命的精准度。

本发明授权一种基于热分析的寿命预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于热分析的寿命预测方法,其特征在于,包括: 信息获取:获取半导体器件生产工厂中既往通过热分析进行寿命预测的信息和用户的需求得到既往预测信息和用户需求,既往预测信息包括既往样本信息和既往预测寿命; 信息处理:对既往预测信息中的既往预测寿命根据其半导体器件的使用方向进行分类并排序得到若干个类别样本以及与类别样本对应的排序预测寿命; 参照建立:建立既往样本信息与类别样本的关联关系,以类别样本为名称建立存储子库用于存储排序预测寿命和既往样本信息; 关系获取:通过关系获取方法获取预测寿命与样本信息的关系得到添加信息,将添加信息对应添加至存储子库中,建立存储库用于存储存储子库; 需求确定:获取目标样本信息,预设输出精度,输出精度包括模糊输出和精确输出,基于输出精度和用户需求得到目标精度; 匹配输出:基于目标样本信息和目标精度配合存储库通过寿命预测方法得到目标预测寿命和场景寿命信息; 预测反馈:获取目标样本的实际使用寿命得到实际寿命,判断实际寿命与目标预测寿命的差异得到判断结果,基于判断结果通过反馈修正方法对存储子库中的添加信息进行实时修正得到修正后的存储子库,将存储库中的存储子库替换为修正后的存储子库得到实时更新的存储库; 所述关系获取方法包括:提取单个类别样本的排序预测寿命得到待处理寿命,基于关联关系提取与类别样本和待处理寿命对应的既往样本信息得到待处理信息,提取待处理寿命中的相邻寿命得到待处理寿命组,基于待处理寿命组对应提取待处理信息得到待处理信息组,基于待处理寿命组和待处理信息组通过交叉获取方法获取寿命与样本信息的信息得到添加信息,记录添加信息产生的位置得到目标位置,整合添加信息和目标位置得到后续调整信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东芯赛思电子科技有限公司,其通讯地址为:264200 山东省威海市荣成市崂山南路788号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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