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龙图腾网获悉江西科晨洪兴信息技术有限公司申请的专利一种电网数据整合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120578708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086416.4，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权一种电网数据整合方法及系统是由于仕;李申逸;母祥才;江小辉;李敏弘;刘帆;王祉设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网数据整合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电网数据整合方法及系统，方法包括构建基础环境，配置集群客户端和建立集群存储主体；搭建列式数据库和任务通道，并根据所述任务通道获取集群存储主体信息，对量测数据进行预处理，并将预处理后的量测数据导入所述列式数据库中的量测表；根据所述量测表的数据信息进行数据映射，根据数据映射结果进行转存和统计。本发明可将大体量和高频率的量测数据汇聚后记性差异性对比，以保证量测数据唯一性，并通过赋予唯一标识以快速定位，同时设定写入周期和归类容量上限，每隔一个写入周期或者过归类容量达到归类容量上限，将量测表写入列式数据库，保证量测数据写入的时效性和提高量测数据的写入效率。

本发明授权一种电网数据整合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电网数据整合方法，其特征在于，所述电网数据整合方法包括： 构建基础环境，配置集群客户端和建立集群存储主体； 搭建列式数据库和任务通道，并根据所述任务通道获取集群存储主体信息，对量测数据进行预处理，并将预处理后的量测数据导入所述列式数据库中的量测表，对所述量测表进行解析归类和枚举信息定义，所述枚举信息定义过程包括实时枚举挖掘，预测式枚举定义和关联权重动态调整，结合NLP和时序分析，从量测表中提取未被标注异常具备枚举属性的隐性枚举候选值作为基础特征，并通过知识图谱构建枚举值的语义关联，实现实时枚举挖掘，并将该隐性枚举候选值同步至预测模型的输入层，以提取隐性枚举候选值的时间特征，波动特征和关联特征，进行预测式枚举定义，并输出未来枚举概率分布情况以显示未来时段内出现的新枚举值概率分布，将未来枚举概率分布情况作为前瞻性特征以用于指示新的枚举方向，反哺实时枚举挖掘方向，将关联权重动态调整中的集群存储主体负载特征作为约束特征，优先匹配高权重存储主体，优化写入效率，限制枚举值的存储优先级； 根据所述量测表的数据信息进行数据映射，将数据映射结果转存至实体表，并对所述量测表和所述实体表进行一致性统计。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西科晨洪兴信息技术有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青山湖区湖滨东路666号电力公司调度大楼901-909室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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