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龙图腾网获悉北京电子数智科技有限责任公司申请的专利医疗模型答复内容的证据溯源方法、装置、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511046366.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权医疗模型答复内容的证据溯源方法、装置、介质及产品是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本医疗模型答复内容的证据溯源方法、装置、介质及产品在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种医疗模型答复内容的证据溯源方法、装置、介质及产品。其方法包括：将问题数据与知识库中的知识文本进行匹配，获取第一置信度，其为问题数据与知识文本之间的标准相似度；基于第一置信度和第一最佳参数，从知识库中筛选出实际候选文本，结合医疗模型，获取实际答复内容；将实际答复内容语义分割为多个实际细粒度片段后与知识文本进行匹配，获取第二置信度，其为实际细粒度片段与知识文本之间的标准相似度；基于第二置信度和第二最佳参数，从知识库中筛选出实际细粒度片段的溯源证据，进而能够展示实际答复内容溯源结果。该方法通过RAG检索和溯源检索，能够反向校验答复内容的原始出处，实现高精度溯源并增强可解释性。

本发明授权医疗模型答复内容的证据溯源方法、装置、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种医疗模型答复内容的证据溯源方法，其特征在于，包括： 获取用户输入的问题数据，将所述问题数据与知识库中的知识文本进行匹配，获取第一置信度；其中，所述第一置信度为所述问题数据与所述知识文本之间的标准相似度； 获取第一最佳参数，基于所述第一置信度和所述第一最佳参数，从所述知识库中筛选出实际候选文本； 基于所述实际候选文本和医疗模型，获取实际答复内容； 将所述实际答复内容语义分割为多个实际细粒度片段； 将所述实际细粒度片段与所述知识文本进行匹配，获取第二置信度；其中，所述第二置信度为所述实际细粒度片段与所述知识文本之间的标准相似度； 获取第二最佳参数，基于所述第二置信度和所述第二最佳参数，从所述知识库中筛选出实际细粒度片段的溯源证据； 基于所述实际细粒度片段的溯源证据，在用户界面展示实际答复内容溯源结果； 其中，所述标准相似度为标准化后的余弦相似度，所述第一最佳参数和所述第二最佳参数为预设的置信度阈值。

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