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龙图腾网获悉山东胜通钢帘线有限公司申请的专利一种钢帘线拉拔生产缺陷在线检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510616975.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种钢帘线拉拔生产缺陷在线检测系统是由王继峰;杭亚军;盖树栋;王培峰;杨建华;董卫民设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钢帘线拉拔生产缺陷在线检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种钢帘线拉拔生产缺陷在线检测系统，包括如下步骤：通过光学、电磁和超声波检测方式获取钢帘线的多模态数据，并进行融合处理，基于变分自编码器和去噪处理方法优化缺陷数据，结合时间序列分析动态调整感受野，提升缺陷区域识别能力，通过特征对齐和模态互补策略优化缺陷特征，利用生成模型扩增缺陷样本，提高检测模型的训练质量，采用扩散流去噪和注意力流识别，确保检测结果精准，结合强化学习动态调整检测策略。本发明能够有效提高缺陷检测的精度和稳定性，实现钢帘线生产过程的智能化质量控制。

本发明授权一种钢帘线拉拔生产缺陷在线检测系统在权利要求书中公布了：1.一种钢帘线拉拔生产缺陷在线检测系统，其特征在于，包括以下模块： S1、数据采集模块，用于通过光学成像、电磁检测和超声波检测获取钢帘线表面形态、内部导电性变化及结构完整性数据，形成多模态缺陷数据流； S2、缺陷特征重构模块，基于多模态缺陷数据流，通过变分自编码器建模缺陷隐变量分布，利用去噪自编码器去除噪声干扰，输出优化后的缺陷特征； S3、时空特征优化模块，基于优化后的缺陷特征提取钢帘线拉拔与合股过程中的缺陷时序特征，并结合时间序列映射调整感受野，生成缺陷区域的时空注意力权重矩阵； S4、跨模态特征融合模块，采用特征映射对齐方法，对多模态缺陷数据流进行多层特征提取与信息关联，并通过跨模态特征融合网络生成融合缺陷特征； S5、缺陷样本增强模块，基于融合缺陷特征，通过变分自编码器生成多类别缺陷样本，结合概率分布扩增数据集，构建优化后的训练集； S6、双流缺陷检测模块，基于优化后的训练集，构建去噪流与注意力流双流架构，输出检测结果； S7、检测参数优化模块，基于检测结果，采用强化学习调整缺陷区域的时空注意力权重矩阵及融合缺陷特征，并结合动态反馈机制优化检测结果。

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