沈阳航空航天大学于明月获国家专利权
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龙图腾网获悉沈阳航空航天大学申请的专利旋转机械碰摩故障识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541354B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510553222.4，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权旋转机械碰摩故障识别方法是由于明月;王蕴博;乔保栋;葛向东;张怡;高强;武鹏设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本旋转机械碰摩故障识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种旋转机械碰摩故障识别方法，包括：获取旋转机械的振动信号；构造所述振动信号的Hankel矩阵；计算所述Hankel矩阵的协方差矩阵；计算所述协方差矩阵中每一列的均值并利用所述均值构建重构信号R；以窗内信号的局部均值为准则，根据1D‑LBP方法对所述重构信号R进行二值量化，得到局部纹理信号；对所述局部纹理信号进行谱分析并提取谱中突出的频率分量进行旋转机械碰摩故障特征提取与故障识别。该旋转机械碰摩故障识别方法，可以对噪声进行有效抑制，可实现对碰摩故障特征信息的有效提取及故障的准确识别。
本发明授权旋转机械碰摩故障识别方法在权利要求书中公布了：1.一种旋转机械碰摩故障识别方法，其特征在于，包括： S1：获取旋转机械的振动信号，，其中，表示振动信号的长度； S2：利用所述振动信号，以1为各行向量之间的延迟步长，构造所述振动信号的Hankel矩阵： ； 式中，=，其中，；nN，m、n分别为所述Hankel矩阵的行数和列数； S3：计算所述Hankel矩阵的协方差矩阵； S4：计算所述协方差矩阵中每一列的均值并利用所述均值构建重构信号，其中，，，为中第列的均值； S5：以窗内信号的局部均值为准则，根据1D-LBP方法对所述重构信号进行二值量化，得到局部纹理信号，，其中，为移动窗的窗长，，，为所述的长度； S6：对所述局部纹理信号进行谱分析并提取谱中突出的频率分量进行旋转机械碰摩故障特征提取与故障识别。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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