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龙图腾网获悉深圳华声医疗技术股份有限公司申请的专利医疗监护方法、系统、存储介质及医疗设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511015658.4，技术领域涉及：G16H40/60；该发明授权医疗监护方法、系统、存储介质及医疗设备是由谭礼天;林国辉设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本医疗监护方法、系统、存储介质及医疗设备在说明书摘要公布了：本发明适用于医疗设备技术领域，提供了一种医疗监护方法、系统、存储介质及医疗设备，方法包括实时采集患者的多维生理参数数据，并基于多维生理参数数据在滑动时间窗口内的统计特性，动态计算并更新预警阈值和报警阈值；分析多维生理参数数据，计算出生理参数之间的动态耦合关系指标；利用机器学习模型对多维生理参数数据及动态耦合关系指标进行处理生成预测结果；根据多维生理参数数据与预警阈值和报警阈值的比较结果、动态耦合关系指标、及预测结果，综合判定出预警级别；根据预警级别，触发对应的预警响应；记录预警响应触发后的患者临床结局，并基于临床结局调整预警阈值和报警阈值的计算参数。本发明解决了现有无法实现提前预警的问题。

本发明授权医疗监护方法、系统、存储介质及医疗设备在权利要求书中公布了：1.一种医疗监护方法，其特征在于，所述方法包括： 实时采集患者的多维生理参数数据，并基于所述多维生理参数数据在滑动时间窗口内的统计特性，动态计算并更新一组与患者个体状态相对应的预警阈值和报警阈值； 实时分析所采集的多维生理参数数据，计算出至少一对具有生理学关联性的生理参数之间的动态耦合关系指标； 利用机器学习模型对所采集的所述多维生理参数数据及计算出的所述动态耦合关系指标进行处理，生成包含未来风险趋势或事件概率的预测结果； 根据当前所采集的所述多维生理参数数据与所述预警阈值和报警阈值的比较结果、动态耦合关系指标及所述机器学习模型生成的预测结果，综合判定出患者当前所属的预警级别，所述预警级别至少包括一级预警、二级预警和三级报警； 根据所判定的预警级别，触发所述预警级别相对应的具有可区分性的预警响应； 记录所述预警响应触发后的患者临床结局，并基于所述临床结局，通过预设的优化算法自动调整所述预警阈值和所述报警阈值的计算参数； 所述基于所述多维生理参数数据在滑动时间窗口内的统计特性，动态计算并更新一组与患者个体状态相对应的预警阈值和报警阈值的步骤包括： 采用滑动时间窗口动态计算各个生理参数数据在滑动时间窗口内的动态基线值和标准差； 基于在滑动时间窗口内的动态基线值和标准差，结合动态调整系数设定各个生理参数数据对应的预警阈值和报警阈值，其中所述预警阈值和所述报警阈值随着所述滑动时间窗口内数据的更新而动态调整； 所述实时分析所采集的多维生理参数数据，计算出至少一对具有生理学关联性的生理参数之间的动态耦合关系指标的步骤包括： 对所选定的至少一对具有生理学关联性的生理参数的时间序列数据进行时间对齐处理； 基于经过时间对齐处理后的两个时间序列数据，构建协方差矩阵； 将所述协方差矩阵中的协方差除以两个时间序列各自的标准差的乘积，计算出一个归一化的皮尔逊相关系数，并将所述皮尔逊相关系数作为所述动态耦合关系指标； 所述记录所述预警响应触发后的患者临床结局，并基于所述临床结局，通过预设的优化算法自动调整所述预警阈值和所述报警阈值的计算参数的步骤包括： 建立一个包含预警触发记录与对应临床结局的混淆矩阵； 根据所述混淆矩阵计算出当前预警阈值设定下的灵敏度和特异性； 根据当前灵敏度和特异性与预设目标值之间的差异，自动调整用于计算预警阈值和报警阈值的动态调整系数。

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