买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国富瑞数据系统有限公司申请的专利一种业务系统的网络安全监测预警方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120498861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510841721.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种业务系统的网络安全监测预警方法、装置、电子设备及存储介质是由马硕;郭亮;牛萍;喻湘龙;陈云蕾设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种业务系统的网络安全监测预警方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种业务系统的网络安全监测预警方法、装置、电子设备及存储介质。其中方法包括：获取业务系统的多模态数据，多模态数据包括网络流量数据、系统日志数据、用户数据和设备数据的至少一项；获取集成学习模型，集成学习模型中包括多种机器学习模型，各机器学习模型分别对应自适应动态权重；基于集成学习模型中多个机器学习模型分别对多模态数据进行威胁检测，得到多个威胁检测子结果；基于各机器学习模型分别对应自适应动态权重对多个威胁检测子结果进行融合处理，得到威胁检测结果，威胁检测结果中包括威胁分级信息；基于威胁分级信息对应的预警方式进行预警处理。动态权重调整机制使得模型能够根据数据的实时变化，提高整体检测性能。

本发明授权一种业务系统的网络安全监测预警方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种业务系统的网络安全监测预警方法，其特征在于，包括： 获取业务系统的多模态数据，所述多模态数据包括网络流量数据、系统日志数据、用户数据和设备数据的至少一项；其中，所述用户数据表征用户在所述业务系统中的操作行为和活动轨迹；所述设备数据描述所述业务系统中各类设备的基础特征和运行状态； 获取集成学习模型，所述集成学习模型中包括多种机器学习模型，各所述机器学习模型分别对应自适应动态权重；所述机器学习模型的权重基于所述机器学习模型在不同时间窗口和数据场景下的准确率和召回率调节得到；其中，机器学习模型的自适应动态权重通过如下公式计算得到： 其中，为所述机器学习模型在时间窗口t的准确率，为所述机器学习模型在时间窗口t的召回率，和分别为性能指标的权重数据； 基于所述集成学习模型中多个机器学习模型分别对所述多模态数据进行威胁检测，得到多个威胁检测子结果；所述威胁检测子结果包括表征威胁严重程度的数值、威胁类型和所述威胁类型的置信度； 基于所述各所述机器学习模型分别对应自适应动态权重对所述多个威胁检测子结果进行融合处理，得到威胁检测结果，所述威胁检测结果中包括威胁分级信息、威胁类型和所述威胁类型的置信度；其中，所述融合处理表示为： 其中，为机器学习模型i输出的威胁检测子结果，为t时刻的多维度数据，为融合数值；所述威胁分级信息根据分级阈值与融合数值进行匹配确定； 基于所述威胁分级信息对应的预警方式进行预警处理； 在基于所述威胁检测结果确定所述业务系统存在威胁事件，已知威胁类型的置信度均小于置信度阈值的情况下，确定检测到新增威胁类型，获取所述多模态数据中的异常字段，将所述异常字段作为所述新增威胁类型对应的表现字段，建立所述新增威胁类型与所述表现字段之间的对应关系；基于所述多模态数据和所述新增威胁类型生成新增样本数据，基于所述新增样本数据对所述集成学习模型中的多个机器学习模型进行更新训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国富瑞数据系统有限公司，其通讯地址为：101111 北京市通州区北京经济技术开发区(通州)中关村科技园区光机电一体化产业基地嘉创一路21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。