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龙图腾网获悉华数智环(北京)数字科技有限公司申请的专利云平台集群网络安全日志数据故障预测处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120498765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510627371.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权云平台集群网络安全日志数据故障预测处理方法是由马良设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本云平台集群网络安全日志数据故障预测处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种云平台集群网络安全日志数据故障预测处理方法，首先获取云数据计算系统的原始日志数据，然后针对原始日志数据，进行归一化处理；随后进一步对归一化后的原始日志数据进行行分析和识别，筛选出异常的日志数据；最终对异常日志数据进行进一步的分析，特别是针对异常堆栈信息进行识别和确定故障来源；通过对云数据计算系统的日志数据进行处理和分析，高效地预测和识别系统故障，从而提升系统的运营安全性；通过实时监测和分析日志数据，可以在故障发生之前及时采取措施进行修复或优化，减少故障对系统业务和用户的影响，提高系统的可用性和稳定性。

本发明授权云平台集群网络安全日志数据故障预测处理方法在权利要求书中公布了：1.一种云平台集群网络安全日志数据故障预测处理方法，其特征在于，包括如下操作步骤： 获取云数据计算系统的原始日志数据； 分别对原始日志数据对应的应用服务器集群节点执行的堆栈节点以及对应的网络故障日志数据进行归一化处理，得到归一化后的原始日志数据； 对归一化后的原始日志数据进行分析识别，筛选得到异常日志数据，包括如下操作步骤： 在初始化处理时，对归一化后的原始日志数据进行第一次分析识别，得到第一分类结果；从所述第一分类结果中筛选得到异常日志数据； 对所述第一分类结果进行验证，得到验证结果；判断所述验证结果是否达到目标扩展条件，若是，则启动权重因子引入操作； 结合所述权重因子对归一化后的原始日志数据进行第二次分析识别，得到第二分类结果；从所述第二分类结果中筛选得到异常日志数据； 其中，所述在初始化处理时，对归一化后的原始日志数据进行第一次分析识别，得到第一分类结果，包括如下操作步骤： 获取历史数据，从历史数据中选择m个典型故障日志样本构建典型故障日志样本集合M={m1，m2，m3，...mi}；其中，mi表示第i个典型故障日志样本；并获取各个所述典型故障日志样本对应的j个特征向量构建特征向量集合K={k1，k2，k3，...kj}；其中，kj为第j个特征向量； 基于所有所述典型故障日志样本集合及所有所述特征向量集合K构建目标矩阵A： ；其中，mikj为第i个典型故障样本日志的第j个特征向量； 对各个所述特征向量设定网络故障权重向量W={w1,w2,wj...,wt}；其中，wj为第j个特征向量的权重； 对各个所述特征向量设定构建堆栈故障权重向量N={n1,n2,...nj,ng}；其中，nj为第j个特征在异常堆栈中的权重； 基于所述网络故障权重向量W与所述堆栈故障权重向量N计算获取故障特征向量F； 故障特征向量F的计算方式为：F=W+N；其中，W+N为对应元素相加； 根据所述目标矩阵A与所述故障特征向量F计算获取各个所述典型故障日志样本对应的综合故障分类向量Y；将所述综合故障分类向量Y输入到预先训练得到的分类器中输出得到第一分类结果； 所述综合故障分类向量Y的计算方式为：Y=F×A={y1，y2，y3，...yi，...ym}；其中，yi为第i个典型故障日志样本的综合故障分类向量； 所述第一分类结果用于表示当前第i个样本是否存在风险； 对异常日志数据进行异常堆栈信息的识别确定故障来源。

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