东北大学魏恋欢获国家专利权
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龙图腾网获悉东北大学申请的专利砂岩型铀矿成矿预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120430220B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510309662.5,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权砂岩型铀矿成矿预测方法、装置、设备及介质是由魏恋欢;张祥本;刘善军;冯晓松;王浩燃设计研发完成,并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本砂岩型铀矿成矿预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本公开涉及铀矿资源勘探普查技术领域,提供了一种砂岩型铀矿成矿预测方法、装置、设备及介质,包括:获取目标作业区的遥感数据和地形数据;并基于此数据确定目标作业区的地质信息;基于岩性信息判断目标作业区是否存在可提供铀矿的岩性;若存在,则基于地形数据、岩性信息以及环境信息确定铀矿弥散数据;利用流体动力学模型根据地形数据和铀矿弥散数据模拟铀矿弥散过程,确定铀矿弥散范围图;基于环境信息确定目标作业区的铀矿沉淀区;并基于铀矿弥散范围图和铀矿沉淀区确定关于目标作业区的铀矿分布情况。本实施例通过综合运用遥感技术、地形数据以及流体动力学模型,实现了对砂岩型铀矿成矿过程的科学预测,显著提高了铀矿勘探的效率和准确性。
本发明授权砂岩型铀矿成矿预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种砂岩型铀矿成矿预测方法,其特征在于,包括: 获取目标作业区的遥感数据和地形数据;其中,所述遥感数据包括无人机影像数据、卫星影像数据以及雷达卫星影像数据,所述无人机影像数据包括无人机多光谱影像数据和无人机高光谱影像数据,所述卫星影像数据包括卫星多光谱影像数据和卫星高光谱影像数据; 基于所述遥感数据和所述地形数据确定所述目标作业区的地质信息;其中,所述地质信息包括岩性信息和环境信息,所述环境信息包括水系信息、地质构造信息以及蚀变信息; 基于所述岩性信息判断所述目标作业区是否存在可提供铀矿的岩性;若存在,则基于所述地形数据、所述岩性信息以及所述环境信息确定铀矿弥散数据; 利用流体动力学模型根据所述地形数据和所述铀矿弥散数据模拟铀矿弥散过程,确定所述目标作业区的铀矿弥散范围图; 基于所述环境信息确定所述目标作业区的铀矿沉淀区;并基于所述铀矿弥散范围图和所述铀矿沉淀区确定关于所述目标作业区的铀矿分布情况;其中,所述铀矿分布情况包括铀矿分布概率; 其中,所述基于所述遥感数据和所述地形数据确定所述目标作业区的地质信息,包括: 基于所述地形数据确定所述水系信息;并基于所述无人机多光谱影像数据、所述卫星多光谱影像数据以及所述雷达卫星影像数据确定所述地质构造信息; 基于所述无人机影像数据和所述卫星影像数据确定所述目标作业区的蚀变矿物光谱特征,并基于主成分分析方法与光谱角匹配法对所述蚀变矿物光谱特征中的蚀变信息进行提取,确定所述蚀变信息; 基于所述无人机高光谱影像数据以及所述卫星高光谱影像数据确定所述岩性信息; 其中,所述基于所述地形数据、所述岩性信息以及所述环境信息确定铀矿弥散数据,包括: 根据所述地形数据确定所述目标作业区中的铀矿分布区域; 基于所述水系信息和所述地质构造信息确定所述铀矿分布区域中的多条运输通道;并根据所述蚀变信息对所述多条运输通道进行筛选,得到目标铀矿运输通道;其中,所述目标铀矿运输通道包括多条目标运输通道; 针对每条目标运输通道,基于与所述目标运输通道对应的岩性信息以及所述目标运输通道中所述岩性信息对应的单位流体含铀量确定所述目标运输通道的铀矿量; 基于与每条目标运输通道对应的铀矿量确定所述铀矿弥散数据。
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