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龙图腾网获悉黑龙江省畜牧总站申请的专利用于DHI报告解读的知识图谱补全方法及DHI报告解读方法、存储介质、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510499604.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权用于DHI报告解读的知识图谱补全方法及DHI报告解读方法、存储介质、设备是由聂德宝;郑伟;王恒昌;张璐瑶;于宛琪设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于DHI报告解读的知识图谱补全方法及DHI报告解读方法、存储介质、设备在说明书摘要公布了：用于DHI报告解读的知识图谱补全方法及DHI报告解读方法、存储介质、设备，属于畜牧养殖技术领域。为了解决目前用于DHI报告解读的知识图谱都是基于已知信息构建的，不能有效针对潜在的性能指标症状与影响因素进行解读，从而导致DHI报告解读不全面的问题。本发明首先基于基础文本库，利用已知关系确定实体及实体关系，并结合众包计算的方式构建基准DHI领域知识图谱；然后基于大预言模型预测实体关系对知识图谱进行补全，同时通过客观存在的逻辑关系表征来确定增量知识图谱的边权重，并调整基础知识图谱的边权重，本发明可以构建出能够包含潜在的性能指标症状与影响因素的知识图谱。

本发明授权用于DHI报告解读的知识图谱补全方法及DHI报告解读方法、存储介质、设备在权利要求书中公布了：1.用于DHI报告解读的知识图谱补全方法，其特征在于，包括以下步骤： 首先获得基准DHI领域知识图谱，将基准DHI领域知识图谱中的边的权重记为基础边权重ωm1；然后基于基准DHI领域知识图谱进行补全，包括以下步骤： S201、将基准DHI领域知识图谱中所有实体作为参照实体，基于语言大模型提取增量文本库中所有文本中的实体及实体关系，并通过语言大模型预测尾实体，得到预测的三元组h，r，t，h、t用于表示三元组中的头实体和尾实体，r用于表示三元组中的头实体关系；基于预测的三元组实现基准DHI领域知识图谱结构进行补全，得到完整的DHI领域知识图谱结构，记为全量DHI领域知识图谱，全量DHI领域知识图谱与基准DHI领域知识图谱的差异部分记为增量DHI领域知识图谱； 某个节点在基准DHI领域知识图谱中的邻居节点记为基础连接节点，对应的边为基础边，在增量DHI领域知识图谱中的邻居节点为增量连接节点，对应的边为增量边；针对某个节点，计算其对应的增量边数量与总边数的占比k，作为增量调节系数；将1-k作为基础调节系数； S202、基于DHI知识图谱中包含“影响因素”和“性能指标症状”两类实体，统计出增量文本库中所有实体对应的不重复三元组h，r，t；在所有不重复的三元组h，r，t中，针对某个实体v，将含有实体v的三元组记为统计的数量n，进而基于n得到实体v对应的增量边权重ωm2 S203、将基准DHI领域知识图谱构建过程中的基础边权重修正为1-kωm1，并将增量边权重修正为kmωm2；进而完成基准DHI领域知识图谱补全。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人黑龙江省畜牧总站，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市香坊区哈平路243号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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