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龙图腾网获悉浙江云鹭科技有限公司;浙江鹭栖科技有限公司申请的专利基于非线性映射函数的基层治理辅助决策数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510420032.5，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权基于非线性映射函数的基层治理辅助决策数据处理方法是由陆芸;沈罗熠;汪海峰;张露;吴晗践设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于非线性映射函数的基层治理辅助决策数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基层治理和智能决策支持系统技术领域，尤其涉及基层治理辅助决策数据处理方法及数据处理平台，包括事件数据的采集与预处理、基于优化算法的递归调用与协同优化、通过虚拟环境和多维概率网络进行路径模拟与优化，以及基于实时反馈的自适应决策调整。通过本发明，系统能够实现高效的事件处理和全局优化，增强了应对复杂事件的决策能力和响应速度，显著提升了基层治理的整体效率。

本发明授权基于非线性映射函数的基层治理辅助决策数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于非线性映射函数的基层治理辅助决策数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集事件数据，进行数据的预处理，并根据事件类型和紧急程度对预处理后的事件数据进行分类和优先级设定，生成高优先级事件数据； 将高优先级事件数据分配至多个分布式智能节点，各分布式智能节点对高优先级事件数据进行事件分类、特征提取和初步决策，通过变换数据模型和混合推理系统生成初步决策数据，随后通过非线性决策反馈机制优化初步决策数据，生成优化初步决策数据；变换数据模型用于根据不同类型的事件特征动态调整模型的参数，以适应不同的事件类型和情境；非线性决策反馈机制通过动态调整反馈回路中的权重因子，结合实际反馈与模型输出之间的偏差，对初步决策数据进行修正和优化； 将优化初步决策数据分发至多个层次的模型，并通过跨层次递归优化算法对各层次模型的优化结果进行递归调用和协同优化，生成跨层次递归优化数据；多个层次的模型包括部门模型和事件类型模型，表示不同的决策维度或模块；跨层次递归优化算法通过在不同层次模型之间进行递归调用，反复调整和优化各个层次的结果；通过以下递归优化表达式对多个层次的模型的优化结果进行递归调用和协同优化：； 其中，表示第次递归优化数据；表示部门模型优化数据；表示事件类型模型优化数据；、和分别表示递归优化过程中的权重系数；基于跨层次递归优化数据，创建虚拟环境进行事件处理路径的模拟，并通过多维概率网络对事件处理路径的模拟结果进行概率推断和路径优化，最终生成最优路径数据；通过以下表达式进行路径优化： 其中，表示最优路径的概率值；表示第个路径的模拟结果概率；基于最优路径数据执行事件处理，实时收集执行结果数据，通过自适应算法分析执行结果，生成校正决策数据，并将校正决策数据输入全局知识库，对全局知识库中的决策规则和模型进行更新，将更新后的全局知识库数据同步至所有分布式智能节点； 变换数据模型通过以下计算表达式对事件数据特征进行动态调整： 其中，表示变换后的特征数据；表示与事件类型相关的变换函数；表示事件数据的初始特征；表示与事件类型特征相关的参数； 通过以下非线性映射函数对初步决策数据进行优化： 其中，表示优化后的初步决策数据；表示非线性映射函数；表示初步决策数据；表示反馈回路中的累积权重因子。

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