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龙图腾网获悉江苏幺贰凌玖科技服务有限公司申请的专利一种基于人工智能的银行系统风险监测与预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510496713.X，技术领域涉及：G06Q40/02；该发明授权一种基于人工智能的银行系统风险监测与预警方法及系统是由范义鹏设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的银行系统风险监测与预警方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于人工智能的银行系统风险监测与预警方法及系统，涉及适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理领域，该方法包括：根据目标时间窗口的交易数据构建账户交易网络，其中账户为节点，交易关系为有向边。通过分析账户的流向特征、时间关联特征和业务模式特征计算初始重要性得分，进行节点间重要性传递，并结合前序交易路径的资金分散度和路径协同度，构建链路位置特征，最终计算账户可疑度得分，对超过阈值的账户发出预警。实施该方法，可以提高银行交易风险行为发现的及时性。

本发明授权一种基于人工智能的银行系统风险监测与预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的银行系统风险监测与预警方法，其特征在于，应用于银行系统风险监测与预警系统，所述方法包括： 基于目标时间窗口内的交易数据构建账户交易网络，并提取所述账户交易网络中每个账户节点的交易特征，所述账户交易网络将每个账户作为节点，所述账户间的交易关系作为有向边； 获取账户资金收支比例关系的流向特征、账户与交易对手的时间关联程度特征和账户的业务组合模式特征，根据所述流向特征、所述时间关联程度特征和所述业务组合模式特征计算账户的初始重要性得分； 设定交易规模阈值和时间间隔阈值，筛选账户交易网络中符合条件的节点对； 获取节点对之间的交易金额比例、时间衰减系数和交易时序关联度，将节点的初始重要性得分与所述交易金额比例、衰减系数和时序关联度相结合计算节点间重要性传递值； 对所述账户交易网络进行迭代计算，得到每个账户节点的传递重要性得分； 以目标账户为起点对所述账户交易网络进行反向追溯得到预设层数内的前序交易路径； 基于所述前序交易路径的资金流转规模计算资金分散度指标，所述资金分散度指标表示资金在不同路径上的分布均匀程度； 分析所述前序交易路径的时序组合特征得到路径协同度指标，所述路径协同度指标表示多条路径上资金流动的时间同步程度； 根据所述资金分散度指标和所述路径协同度指标构建账户的链路位置特征，所述链路位置特征指综合反映账户在资金流动链条中位置特点的特征向量； 根据所述传递重要性得分和所述链路位置特征计算得到账户的最终可疑度得分，并将所述最终可疑度得分大于预设得分阈值的账户确定为可疑账户； 根据所述可疑账户的传递重要性得分、所述链路位置特征和所述账户交易网络中的结构位置，发出预警信息。

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