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龙图腾网获悉广州特控电子实业有限公司申请的专利基于AI边缘计算的工控机数据安全动态防护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120281474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510588444.X，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权基于AI边缘计算的工控机数据安全动态防护方法及系统是由刘文斌;钱天柱;刘克军;赵晓盟设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI边缘计算的工控机数据安全动态防护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于工业控制与边缘计算交叉领域，具体涉及基于AI边缘计算的工控机数据安全动态防护方法及系统，本方案构建了"边缘‑雾‑云"三级协同的工业控制系统动态防护架构，首先通过硬件级可信执行环境实现工控数据加密与标准化预处理；其次基于AI模型进行加密数据流的实时异常检测，结合工控协议特征分析生成威胁评分，形成边缘层智能检测能力；进而依托威胁评分动态切换认证模式，在雾层实现自适应策略调整；随后根据威胁指数与设备负载优化边缘资源分配，构建云端弹性调度机制；最终通过分级组件协同，形成覆盖数据加密、实时检测、动态防护与资源优化的安全体系，适用于工业互联网场景下的实时威胁检测与自适应响应。

本发明授权基于AI边缘计算的工控机数据安全动态防护方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI边缘计算的工控机数据安全动态防护方法，其特征在于，其包括以下具体步骤： S1、可信数据加密与预处理：通过硬件级可信执行环境加密原始工控指令与传感器数据，并对原始数据进行预处理，形成标准化加密数据流； S2、智能异常检测与协议分析：基于AI模型实时检测标准化加密数据流的异常数据包，结合工控协议特征进行上下文验证，实时生成威胁评分； S3、动态安全策略调整：根据威胁评分等级自动切换认证模式，执行动态安全调整策略； S4、弹性资源分配与优化：根据实时威胁指数和设备负载，动态分配边缘计算资源； S5、四维协同与闭环防护：通过加密-检测-调整-优化四步闭环实现工控机数据安全动态防护; 所述S1中通过硬件级可信执行环境加密原始工控指令与传感器数据，具体实现方法为： 基于国密算法构建芯片级安全隔离区，采用PUF物理指纹绑定设备身份，通过量子随机数动态生成密钥，对工控指令实施加密以及对传感器数据采用校验保护，最后结合区块链存证和抗侧信道进行设计; 所述S2中基于AI模型实时检测标准化加密数据流的异常数据包，结合工控协议特征进行上下文验证，其具体实现方法为： 首先在TEE安全环境下完成量子密钥解密，保留时间戳和PUF硬件指纹，随后通过时空并行分析架构，结合数字孪生提供的工况上下文进行多维度特征融合，最终基于动态权重模型输出威胁评分； 所述S4中根据实时威胁指数和设备负载，动态分配边缘计算资源，其具体实现方法为： 按公式动态分配边缘计算资源： ； 其中Tpriority为威胁优先级，Cutil为当前CPU利用率，α，β为自适应权重因子； 由边缘服务器实时采集设备负载数据与威胁评分，随后联邦学习引擎动态调整α、β系数，最终通过调度器依据计算结果执行分配策略。

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