杭州力文所生物科技有限公司翟珂获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州力文所生物科技有限公司申请的专利一种基于多重序列比对的序列扩散方法及其电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220812B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510284703.X，技术领域涉及：G16B30/10；该发明授权一种基于多重序列比对的序列扩散方法及其电子设备是由翟珂;管佳威;吴炜坤;王浩博设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多重序列比对的序列扩散方法及其电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多重序列比对的序列扩散方法及其电子设备。本发明采用二阶段训练拆分了不同阶段训练的目的，更便于模型的可解释性以及灵活进行领域子模型的训练。本发明聚焦于MSA的特征提取，用更深层的注意力层提取MSA中隐藏的成对信息，能够有效捕捉到序列间的生物学相关性。本发明利用序列扩散的方式，实现进化信息指引的序列生成，能够生成正确度高且多样性的序列。
本发明授权一种基于多重序列比对的序列扩散方法及其电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多重序列比对的序列扩散训练方法，其特征在于包括以下步骤： S1进化编码器：输入MSA和初始成对表征，所述初始成对表征以序列距离矩阵的形式呈现，对所述MSA进行掩码和嵌入获得MSA表征；通过成对更新模块和MSA更新模块对所述MSA表征和初始成对表征进行修正，得到更新后的MSA和成对表征； S2扩散解码器：从MSA中随机选取得到初始序列，对所述初始序列进行成批加噪得到加噪序列，将所述加噪序列向量化得到单一表征，将单一表征和S1步骤得到的更新的成对表征进行融合，并输入时间步长，经去噪模块去噪，输出更新的单一表征，根据更新后的单一表征和MSA得到预测序列信息； 通过计算所述预测序列信息与真实序列信息的总损失函数以修正去噪模块、更新模块和MSA更新模块； 重复S1和S2步骤，直至达到预设的训练结束条件。
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