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龙图腾网获悉山东大学申请的专利结合时间卷积及Transformer网络的癫痫发作检测及定位系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120203503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510165760.6，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权结合时间卷积及Transformer网络的癫痫发作检测及定位系统与方法是由周卫东;卢炜森;李浩天;刘国洋;马金连;李毅设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合时间卷积及Transformer网络的癫痫发作检测及定位系统与方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合时间卷积及Transformer网络的癫痫发作检测及定位系统与方法，包括：数据获取模块，被配置为用于通过依次连接的电极、多通道脑电放大器和AD转换器获取待测的多通道脑电信号，将多通道脑电信号按照时间划分为多个多通道脑电信号片段；数据处理模块，被配置为用于对于每一个多通道脑电信号片段，通过S变换提取多通道脑电信号片段的时频特征，并进行降维处理；癫痫发作检测模块，被配置为用于将降维处理的多通道脑电信号片段输入至训练好的TCN‑Transformer模型，得到癫痫发作检测结果；癫痫定位模块，被配置为用于在检测到癫痫发作时，基于癫痫发作概率得分计算每个通道的权重，基于权重生成每个通道最终的激活向量，基于所述激活向量实现癫痫发作的定位和可视化。本发明能够更全面地捕捉来自多通道EEG数据的多尺度时频空特征，从而提高癫痫发作检测及病灶定位的准确性和鲁棒性。

本发明授权结合时间卷积及Transformer网络的癫痫发作检测及定位系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种结合时间卷积及Transformer网络的癫痫发作检测及定位系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，被配置为用于通过依次连接的电极、多通道脑电放大器和AD转换器获取待测的多通道脑电信号，将所述多通道脑电信号按照时间划分为多个多通道脑电信号片段； 数据处理模块，被配置为用于对于每一个多通道脑电信号片段，通过S变换提取多通道脑电信号片段的时频特征，并进行降维处理； 癫痫发作检测模块，被配置为用于将降维处理的多通道脑电信号片段输入至训练好的TCN-Transformer模型，得到癫痫发作检测结果；其中，所述TCN-Transformer模型首先通过TCN网络对输入的多通道脑电信号片段沿时间维度提取特征，然后通过Transformer编码器对TCN网络的输出进行计算，得到每个通道对应的特征向量；将特征向量送入全连接层，并经Softmax后得到对应多通道脑电信号片段的癫痫发作概率得分，经过平滑滤波后，如果该得分大于所设阈值，则该脑电信号片段被判断为癫痫发作段，否则为非发作段，最终得到癫痫发作检测结果； 癫痫定位模块，被配置为用于在检测到癫痫发作时，基于癫痫发作概率得分计算每个通道的权重，基于权重生成每个通道最终的激活向量，基于所述激活向量实现癫痫发作的定位和可视化。

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