华南理工大学文贵华获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于相邻帧相似性融合的语音情感识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148559B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510354771.9，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权基于相邻帧相似性融合的语音情感识别方法及装置是由文贵华;李一民设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于相邻帧相似性融合的语音情感识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于相邻帧相似性融合的语音情感识别方法及装置。方法包括获取语音数据，进行特征提取后获得初步特征；对初步特征进行特征分片后，进行相邻帧相似性融合，得到融合特征；使融合特征在频域空间进行交互，所得特征经过残差连接后获得最终特征；以及根据所述最终特征对语音情感进行识别。本申请充分考虑了语音信号的时序信息，并增强了情感数据的层次关系的表达，在情感识别上可实现更优的分类效果。
本发明授权基于相邻帧相似性融合的语音情感识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于相邻帧相似性融合的语音情感识别方法，其特征在于， 获取语音数据并进行特征提取，获得初步特征； 对初步特征依次进行特征分片以及相邻帧相似性融合，得到融合特征；对初始特征进行特征分片，包括： 对初始特征进行卷积操作，得到卷积特征； 将卷积特征在时间维度进行填充后加入位置信息； 相邻帧相似性融合的步骤包括： 对特征分片后的特征从时间维度进行等分； 计算各组特征中帧间余弦相似度矩阵； 将所述余弦相似度矩阵分别加权至对应组内特征，并将各组特征进行拼接，得到融合特征； 使融合特征在频域空间进行交互，所得特征经过残差连接后获得最终特征； 根据所述最终特征对语音情感进行识别。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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