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龙图腾网获悉十堰市太和医院(湖北医药学院附属医院)申请的专利一种基于眼科检测的三维模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510221794.2，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于眼科检测的三维模型构建方法是由陈彰;齐佳;张月;杨敏;熊霞设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于眼科检测的三维模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及眼部检测领域，公开了一种基于眼科检测的三维模型构建方法，首先采集人体眼部状态信息，并对人体眼部状态信息进行预处理，得到初步眼部状态信息；对初步眼部状态信息进行数据分析，确立眼部三维模型初始参数；进行参数优化，得到眼部三维模型筛选参数；建立眼部三维模型，采集眼部三维模型中的眼部关键点，为眼部关键点绑定眼部筛选点数据；对眼部关键点进行归一化处理，通过大数据对比，进行筛选运算，得到最终眼部状态信息；进行几何结构重建，得到重建眼部三维模型；本发明解决了现有技术眼部检测不准确，容易影响诊断结果，现有的眼部模型与实际患者眼部大小以及位置和形状差异较大的问题。

本发明授权一种基于眼科检测的三维模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于眼科检测的三维模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： S1：通过眼部检测设备采集人体眼部状态信息，并对所述人体眼部状态信息进行预处理，得到初步眼部状态信息； S2：根据历史眼科检测数据对所述初步眼部状态信息进行数据分析，确立眼部三维模型初始参数； S3：对所述眼部三维模型初始参数进行参数优化，得到眼部三维模型筛选参数； S4：根据所述眼部三维模型筛选参数建立眼部三维模型，采集所述眼部三维模型中的眼部关键点，为所述眼部关键点绑定眼部筛选点数据； S5：对所述眼部关键点进行归一化处理，通过大数据对比，进行筛选运算，得到最终眼部状态信息； S6：利用筛选运算后的所述最终眼部状态信息进行几何修正处理，进行几何结构重建，得到重建眼部三维模型； 所述对所述眼部三维模型初始参数进行参数优化，得到眼部三维模型筛选参数的公式为： P=1-aSt-1+M 其中，P为眼部三维模型筛选参数，S为眼部三维模型初始参数，a为混合参数，a∈0,1，t为模型训练周期中的第t个循环，M为模型训练的参数更新量； 所述根据所述眼部三维模型筛选参数建立眼部三维模型，采集所述眼部三维模型中的眼部关键点，为所述眼部关键点绑定眼部筛选点数据的步骤，包括： 根据所述眼部三维模型筛选参数建立眼部三维模型； 采集所述眼部三维模型中的眼部关键点，所述眼部关键点为核心体、外眼体、内眼体的中心点、各部分的中心交界点以及眼部检测的核心区域中心点； 在所述眼部关键点绑定眼部检测所述眼部三维模型筛选参数，并将所有的眼部关键点进行相邻连接，形成眼部三维结构网； 所述对所述眼部关键点进行归一化处理，通过大数据对比，进行筛选运算，得到最终眼部状态信息的步骤，包括： 将所述眼部三维结构网进行归一化处理，将所述眼部三维结构网转化数据，将每一个所述眼部三维结构网进行格式转化为一段唯一数据字符串，得到眼部三维结构字符串； 将所述眼部三维结构字符串通过大数据进行筛选运算，对比多个所述眼部三维结构字符串； 以所述所述眼部三维结构字符串每一个所述眼部关键点相邻点位置的区别度进行筛选，得到区别度最低的所述眼部三维结构字符串，得到最终眼部状态信息； 所述利用筛选运算后的所述最终眼部状态信息进行几何修正处理，进行几何结构重建，得到重建眼部三维模型的步骤，包括： 对所述最终眼部状态信息按照所述眼部关键点重复率，进行筛选重叠的所述眼部关键点； 根据重叠的所述眼部关键点，按照同一位置重叠次数最多的所述眼部关键点位置进行几何重建所述眼部三维模型； 根据几何重建的所述眼部关键点建立所述重建眼部三维模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人十堰市太和医院(湖北医药学院附属医院)，其通讯地址为：442000 湖北省十堰市人民南路32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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