买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东省水文局惠州水文分局;广东省科学院广州地理研究所申请的专利径流预测方法、装置、存储介质和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510075071.6，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权径流预测方法、装置、存储介质和计算机设备是由戴善进;李泽华;彭海波;钟华;利逸;张健明;宋文婕;刘菁;韩灯亮;秦礼晶;陈宇;赵萌;朱渝槟设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本径流预测方法、装置、存储介质和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种径流预测方法、装置、存储介质和计算机设备，包括：获取目标流域的历史水文气象数据、历史气候指数数据、多个预设历史时期的历史径流回报数据和历史径流数据；历史径流回报数据为若干个不同的径流模拟模型根据历史水文气象数据和历史气候指数数据模拟得到的预设历史时期的径流数据；历史径流数据为对应历史径流回报数据的历史时期的实测径流数据；根据历史水文气象数据、历史气候指数数据、历史径流回报数据和历史径流数据，对若干个初始径流预测模型进行训练，得到若干个径流预测模型；将目标流域的流域水文气象数据、流域气候指数数据和多个径流回报数据输入至若干个径流预测模型，得到径流数据预测数据。

本发明授权径流预测方法、装置、存储介质和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种径流预测方法，其特征在于，包括： 获取目标流域的历史水文气象数据、历史气候指数数据、多个预设历史时期的历史径流回报数据和多个所述预设历史时期的历史径流数据；其中，所述历史径流回报数据为若干个不同的径流模拟模型根据所述历史水文气象数据和历史气候指数数据模拟得到的预设历史时期的径流数据；所述历史径流数据为对应所述历史径流回报数据的历史时期的实测径流数据； 根据所述历史水文气象数据、所述历史气候指数数据、所述历史径流回报数据和所述历史径流数据，对若干个初始径流预测模型进行训练，得到若干个径流预测模型；其中，各个所述初始径流预测模型包括长短时记忆网络编码器、第一全连接层、重复输入层、长短时记忆网络解码器、时间分布层和第二全连接层；所述根据所述历史水文气象数据、所述历史气候指数数据、所述多个历史径流回报数据和所述历史径流数据，对若干个初始径流预测模型进行训练，得到若干个径流预测模型的步骤，包括： 将历史水文气象数据和历史气候指数数据输入至所述长短时记忆网络编码器进行编码，得到所述长短时记忆网络编码器输出的历史水文气象时序向量和历史气候指数时序向量； 将所述历史径流回报数据的逐月时间序列输入至所述第一全连接层，得到所述第一全连接层输出的回报数据时序信息； 将历史水文气象时序向量、历史气候指数时序向量、以及所述回报数据时序信息输入至所述重复输入层进行时间维度重复拓展处理，得到所述重复输入层输出的时序拓展信息； 将所述时序拓展信息输入至所述长短时记忆网络解码器进行解码，得到所述长短时记忆网络解码器输出的时序特征； 将所述时序特征通过所述时间分布层输入至所述第二全连接层，以将所述第二全连接层应用至所述时序特征的各个时间步长，得到训练预测数据； 根据各个所述训练预测数据与历史径流数据的数据差异，调整对应的初始径流预测模型的模型参数，以得到若干个所述径流预测模型； 将目标流域的流域水文气象数据、流域气候指数数据和多个径流回报数据输入至若干个径流预测模型，得到径流数据预测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省水文局惠州水文分局;广东省科学院广州地理研究所，其通讯地址为：516003 广东省惠州市江北金华路98号惠州市水务局11-14楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。