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龙图腾网获悉山东锐海环境科技有限公司申请的专利一种基于大数据的水生态污染扩散预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510526567.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于大数据的水生态污染扩散预测方法及系统是由郝欣欣;邹宗海设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的水生态污染扩散预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及环境监测技术领域，公开了一种基于大数据的水生态污染扩散预测方法及系统，包括：构建水体环境的传感网络，获取实时水体环境数据，将数据利用边缘计算节点进行预处理后，同步传输至中心平台；基于历史数据与实时水体环境数据，建立污染物边界条件参数的动态预测模型；依据所述动态边界条件参数，构建污染物传播图谱，分析污染物浓度的时空分布趋势并识别污染源位置；根据污染源位置识别结果，执行时效预测，并结合设定阈值触发污染预警响应。提升了污染监测的空间覆盖率与时效性，增强了污染追踪的智能性与可信度，提升了水生态环境污染防控的智能化与科学化水平。

本发明授权一种基于大数据的水生态污染扩散预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的水生态污染扩散预测方法，其特征在于，包括： 构建水体环境的传感网络，获取实时水体环境数据，将数据利用边缘计算节点进行预处理后，生成预处理后的实时水体环境数据并同步传输至中心平台； 基于历史数据与预处理后的实时水体环境数据，建立动态预测模型，输出动态边界条件参数；所述动态边界条件参数包括：边界处的水流速率、流量、污染物浓度和水位高度； 依据所述动态边界条件参数，构建污染物传播图谱，分析污染物浓度的时空分布趋势并识别污染源位置； 根据污染源位置识别结果，执行时效预测，并结合设定阈值触发污染预警响应； 构建污染物传播图谱包括，基于动态边界条件参数，结合水体地理信息和流域结构，生成水文连通图，所述水文连通图中的节点代表各关键水域监测点、支流交汇口及排水口，边表示水体之间的流动关系；边的方向性、流速与通量均由动态边界条件参数实时赋值与更新； 在输出的动态边界条件参数中，预测的污染物浓度作为图谱中节点的动态属性；预测的水流速率和流量映射为边的方向性与传输能力；预测的水位高度用于判定边的有效通量状态，动态控制边的活跃与否，确保图谱反映当前水体真实流动环境； 按预定时间步，基于更新的动态边界条件参数，生成污染物传播图谱，并连续形成动态图谱序列； 对所述动态图谱序列进行时空聚合分析，提取各节点污染物浓度的变化轨迹，判断局部区域内污染物浓度异常增长及扩散方向，形成污染扩散路径； 所述识别污染源位置包括：利用图溯源算法对所述污染扩散路径进行反向追踪，识别路径重叠频次最高的上游节点组合作为污染源候选区域，并结合各节点浓度峰值的时序信息和水流方向进行判断； 对候选污染源区域调取相应的遥感图像数据进行辅助验证，并结合预存的环境知识图谱比对区域内已知排污设施信息，依据路径连续性、时序合理性及水动力一致性对污染源识别结果进行可信度计算，最终确认污染源位置。

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