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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司申请的专利一种基于人工智能的风电智能保护控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120120182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510207351.8，技术领域涉及：F03D7/00；该发明授权一种基于人工智能的风电智能保护控制系统及方法是由杨再欣;胡宏彬;刘小恺;韩韬;周汝成;屈雁南;陶溥晔东设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的风电智能保护控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的风电智能保护控制系统及方法，该方法包括以下步骤：采集风力发电机的运行记录、额定参数、应力记录，运行记录包括风力发电机的主轴振动幅值、环境风速、实际输出功率；基于主轴振动幅值计算风力发电机的振动特征值；基于额定参数和环境风速，得到风力发电机的理论输出值；基于实际输出功率和理论输出值计算得到风力发电机的输出偏差值；基于应力记录，得到风力发电机的损伤值，将风力发电机的损伤值进行求和，得到风力发电机的累积损伤值，生成风力发电机的维护决策；基于振动特征值、输出偏差值、累积损伤值，计算风力发电机的实时综合健康值，生成风力发电机的控制决策；动态调整运行状态，避免非必要的停机。

本发明授权一种基于人工智能的风电智能保护控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的风电智能保护控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集风力发电机的运行记录、额定参数、与所述运行记录对应时段的应力记录，所述运行记录包括风力发电机的主轴振动幅值、环境风速、实际输出功率； 基于所述主轴振动幅值计算风力发电机的振动特征值； 基于所述额定参数和所述环境风速，得到风力发电机的理论输出值；基于所述实际输出功率和所述理论输出值计算得到风力发电机的输出偏差值； 基于所述应力记录，得到风力发电机的损伤值，将所述风力发电机的损伤值进行求和，得到风力发电机的累积损伤值，生成风力发电机的维护决策；所述应力记录包括应力幅值和循环次数； 基于所述振动特征值、所述输出偏差值、所述累积损伤值，计算风力发电机的实时综合健康值，生成风力发电机的控制决策； 其中，所述基于所述应力记录，得到风力发电机的损伤值，将所述风力发电机的损伤值进行求和，得到风力发电机的累积损伤值，生成风力发电机的维护决策，包括： 根据所述应力幅值、所述循环次数计算得到风力发电机的损伤值，计算公式为： B1=B2{β1×B3β2} 其中，B1表示风力发电机的损伤值，B2表示循环次数，B3表示应力幅值，β1表示损伤常数，β2表示损伤指数； 获取当前时刻下的应力记录以及当前时刻之前的所有应力记录，得到应力记录第三数据集；对所述应力记录第三数据集中的每个时刻的风力发电机的损伤值进行求和，得到所述累积损伤值； 获取所有累积损伤值，将所述所有累积损伤值按照时间顺序进行排列，得到时间序列，构建神经网络模型，对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型； 利用所述训练好的神经网络模型对风力发电机的累积损伤值进行预测，输出风力发电机的预测累积损伤值，设置累积损伤阈值，将所述预测累积损伤值与所述累积损伤阈值进行比较，若风力发电机的预测累积损伤值小于等于累积损伤阈值，则生成的风力发电机的维护决策为不触发维护预警； 若所述预测累积损伤值大于等于所述累积损伤阈值，则生成的风力发电机的维护决策为触发维护预警，对风力发电机进行检查和维护。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司，其通讯地址为：010010 内蒙古自治区呼和浩特市玉泉区锡林南路21号内蒙古电力科学研究院科研楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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