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龙图腾网获悉萤火创世(天津)科技有限公司申请的专利一种基于大数据模型的锅炉燃烧自动检测控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120101172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510472576.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于大数据模型的锅炉燃烧自动检测控制系统是由毕海岩设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据模型的锅炉燃烧自动检测控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及锅炉燃烧控制技术领域，具体为一种基于大数据模型的锅炉燃烧自动检测控制系统。该系统包括数据采集模块，用于采集锅炉燃烧过程中的多种参数数据；数据处理模块，对采集到的数据进行预处理和融合；大数据模型模块，基于处理后的数据构建模型，学习燃烧过程规律并进行预测；智能控制模块，根据模型预测结果生成控制指令，对锅炉燃烧设备进行优化控制；监控与报警模块，实时监测燃烧状态和设备运行情况，当出现异常时发出报警并采取应急措施。本发明克服传统锅炉燃烧控制手段局限，实现对燃烧过程全面精准监测、智能高效控制、提前故障预测及处理，有效提高燃烧效率、降低能耗与污染物排放，增强锅炉运行安全性与可靠性，适用于各类工业锅炉应用场景。

本发明授权一种基于大数据模型的锅炉燃烧自动检测控制系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据模型的锅炉燃烧自动检测控制系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于采集锅炉燃烧过程中的多种参数数据； 数据处理模块，对采集到的数据进行预处理和融合； 所述对采集到的数据进行预处理和融合具体包括： 数据格式标准化：对采集到的数据进行统一的格式标准化处理，将其转换为统一的数据格式； 特征提取：从经过标准化处理后的数据中提取特征信息，包括温度数据、压力数据和火焰燃烧状态； 数据融合：使用加权平均法融合同一区域多个温度传感器数据，获得该区域内温度数据；使用卡尔曼滤波法对一区域内压力传感器数据进行融合，之后使用加权平均法融合该区域内多个压力传感器数据得到该区域内压力数据；使用基于证据理论的融合算法将不同区域内传感器提供的关于燃烧状态的证据进行融合； 所述使用加权平均法融合多个温度传感器数据，具体包括： 获取多个温度传感器数据，通过下述公式计算以获取融合后的温度数据： 式中，为融合后的温度，为第个传感器的温度数据，为第个传感器的权重，为传感器的个数； 所述使用加权平均法融合多个压力传感器数据，具体包括： 获取使用卡尔曼滤波处理后的压力传感器数据，通过下述公式计算以获取融合多个压力传感器的压力数据： 式中，P为融合后的温度，为第个传感器的压力数据，为第个传感器的权重，为传感器的个数； 所述使用基于证据理论的融合算法将不同传感器提供的关于燃烧状态的证据进行融合具体包括： 确定识别框架：识别框架是所有可能的燃烧状态的集合，在锅炉中燃烧状态包括“正常燃烧”、“不完全燃烧”、“爆燃”，则识别框架； 定义基本概率分配函数：对于每个区域内不同种类的传感器，根据其测量数据和相关知识，为识别框架中的每个子集分配一个基本概率值，基本概率分配函数m满足以下条件：，其中表示空集； ，即所有子集的基本概率之和为1； 使用D-S合成规则将不同区域内同类传感器的基本概率分配函数进行融合，对于两个基本概率分配函数和，它们的合成结果定义如下： 对于且，； 其中K=是冲突系数，表示两个证据之间的冲突程度； 根据融合后的基本概率分配函数，选择基本概率值最大的子集作为最终的燃烧状态判断结果； 大数据模型模块，基于处理后的数据构建模型，学习燃烧过程规律并进行预测； 智能控制模块，根据模型预测结果生成控制指令，对锅炉燃烧设备进行优化控制； 监控与报警模块，实时监测燃烧状态和设备运行情况，当出现异常时发出报警并采取应急措施。

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