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龙图腾网获悉武汉大学;重庆市测绘科学技术研究院申请的专利基于多数据融合的地铁隧道裂缝监测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510195637.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多数据融合的地铁隧道裂缝监测方法及设备是由邢诚;虞剑;黄晶晶;滕德贵;张恒;李超;杨鹏;潘湃;王大涛设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多数据融合的地铁隧道裂缝监测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多数据融合的地铁隧道裂缝监测方法及设备，包括在地铁隧道裂缝前固定影像采集设备和气象传感器，实时获取裂缝的影像、温度以及湿度信息；预先采集裂缝图像并标注，构建裂缝分割数据集；构建裂缝实时分割模型，采用深度可分离卷积和多尺度注意力融合；使用已构建的裂缝分割数据集对裂缝实时分割模型进行训练，基于训练完成的裂缝实时分割模型对地铁隧道裂缝处影像采集设备实时采集的图像进行检测，得到裂缝的二值图像；获取裂缝的边界，计算裂缝的宽度；采用裂缝宽度信息和地铁隧道裂缝处影气象传感器采集的气象数据，构建裂缝‑气象模型，拟合温度和湿度对裂缝宽度的影响，用于预测地铁隧道裂缝宽度的变化。

本发明授权基于多数据融合的地铁隧道裂缝监测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多数据融合的地铁隧道裂缝监测方法，其特征在于：包括以下过程， 在地铁隧道裂缝前固定影像采集设备和气象传感器，实时获取裂缝的影像、温度以及湿度信息； 预先采集裂缝图像，并进行标注，构建裂缝分割数据集； 构建裂缝实时分割模型，所述裂缝实时分割模型采用深度可分离卷积和多尺度注意力融合，以采集的图像为输入，以裂缝二值图像为输出；使用已构建的裂缝分割数据集对裂缝实时分割模型进行训练，基于训练完成的裂缝实时分割模型对地铁隧道裂缝处影像采集设备实时采集的图像进行检测，得到裂缝的二值图像； 根据检测所得裂缝的二值图像，获取裂缝的边界，计算裂缝的宽度； 采用计算所得裂缝宽度信息和地铁隧道裂缝处影气象传感器采集的气象数据，构建裂缝-气象模型，所述裂缝-气象模型拟合温度和湿度对裂缝宽度的影响，用于预测地铁隧道裂缝宽度的变化； 所述裂缝实时分割模型采用编码器-解码器的结构，编码部分包含四层编码模块，编码模块中使用深度可分离卷积提升对裂缝的特征提取能力，解码部分相应设置四层解码模块；设置三重注意力模块，后三层编码模块的输出分别进入三重注意力模块的大尺度、中尺度和小尺度特征分支处理，处理结果合并后传送到最底层的解码模块，以支持高精度的地铁隧道裂缝分割。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学;重庆市测绘科学技术研究院，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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