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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学申请的专利结合注意力机制的基于双向GRU电源供电功率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120033659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411871129.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权结合注意力机制的基于双向GRU电源供电功率预测方法是由王晟玮;郭兆丰;胡钰林;李想;陈家璘;郭岳;高伟设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合注意力机制的基于双向GRU电源供电功率预测方法在说明书摘要公布了：一种结合注意力机制的基于双向GRU电源供电功率预测方法，该方法通过收集实时数据后，通过独热编码将实时数据中的文本数据转化为数值向量，并通过特征权重机制计算数值向量中每个数据特征的权重，通过结合权重与数值向量从而衡量特征的重要性，在大量异构数据中提取关键特征、清洗噪声数据，提高后续建模的准确性，并通过多层注意力机制，实现输入数据中重要特征的多维度提取，增强模型对时序相关数据的上下文联系性的捕获能力，并采用基于编解码结构的双向GRU网络实现分布式电源供电功率的预测。本发明不仅可以通过结合权重与数值向量从而衡量特征的重要性，而且可以通过结合注意力机制的双向GRU网络实现分布式电源供电功率的预测。

本发明授权结合注意力机制的基于双向GRU电源供电功率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种结合注意力机制的基于双向GRU电源供电功率预测方法，其特征在于： 所述预测方法包括： S1、收集实时数据，通过独热编码将实时数据中的文本数据转化为数值向量，通过特征权重机制计算数值向量中每个数据特征的权重，结合权重与数值向量计算得带权重的数值向量； S2、通过多层注意力机制分别以天和小时两个不同时间尺度对带权重的数值向量中重要特征的进行提取，得到多层注意力机制提取的数据特征； S3、基于多层注意力机制提取的数据特征及实时数据中的数值数据，采用基于编解码结构的双向GRU网络实现分布式电源供电功率的预测； 基于编解码结构的双向GRU网络中包括Encoder网络及Decoder网络，所述Encoder网络及Decoder网络均通过双向GRU网络组成； 所述Encoder网络的输入为历史环境数据与历史供电量数据的整合，将输入至Encoder网络中，所述Encoder网络将输入序列编码为一个固定长度的上下文向量，其计算过程可表示为： ； 上式中，为输入序列的时间步u的隐藏状态，表示输入序列中第u行，为编码函数； 将所有时刻的隐藏状态汇总得到中间语义矩阵，通过结合S2中多层注意力机制提取的数据特征和中间语义向量获取层次注意力向量，其中表示Encoder网络中关于第t天第h小时的历史隐藏状态； 将层次注意力向量与未来环境数据作为输入至Decoder网络获取输出序列，包括： 上式中，表示输出序列的时间步u-1的隐藏状态，表示解码函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区徐东大街341号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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