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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于文本-图谱联合推理与双向交互的情感分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510190545.1，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于文本-图谱联合推理与双向交互的情感分析方法是由李劼;李选;罗荣;唐畅;刘泽亿;邓宇求;崔振;皮人杰设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于文本-图谱联合推理与双向交互的情感分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于文本‑图谱联合推理与双向交互的情感分析方法，包括：基于预训练的语言模型处理待分析文本，获得文本嵌入；基于外部知识图谱，并生成知识图谱嵌入；构建多层融合模块，将文本嵌入与知识图谱嵌入输入至多层融合模块中，融合模块对文本嵌入与知识图谱嵌入进行迭代更新，获得文本嵌入和知识图谱嵌入的联合表征；其中，多层融合模块包括若干层，每层包括语言模型层、图神经网络层与融合层；基于文本嵌入和知识图谱嵌入的联合表征进行情感分析。本发明通过联合更新学习与融合机制提升了文本与外部知识的融合效果，提高了情感分析任务的性能，使模型在面对多样化语境和复杂知识结构时具有更强的泛化能力。

本发明授权一种基于文本-图谱联合推理与双向交互的情感分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于文本-图谱联合推理与双向交互的情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于预训练的语言模型处理待分析文本，获得文本嵌入；基于外部知识图谱生成知识图谱嵌入； 构建多层融合模块，将所述文本嵌入与所述知识图谱嵌入输入至所述多层融合模块中，所述融合模块对所述文本嵌入与所述知识图谱嵌入进行迭代更新，获得文本嵌入和知识图谱嵌入的联合表征； 其中，所述多层融合模块包括若干层，每层包括语言模型层、图神经网络层与融合层； 基于文本嵌入和知识图谱嵌入的联合表征进行情感分析； 所述语言模型层通过Transformer架构对当前层的文本嵌入进行编码处理后，提取未交互的全局token；通过融合层将未交互的全局token与未交互的全局节点进行交互，获得更新后的文本嵌入；其中，迭代更新过程中，通过更新后的文本嵌入与注意力机制将外部知识图谱的信息传递给其他token； 基于边属性的One-hot编码和自环机制对图注意力网络框架进行改进，获得所述图神经网络层； 所述图神经网络层对知识图谱中每条边的属性进行one-hot编码，获得属性特征向量；获取自环特征向量，在知识图谱的每个节点上显式添加自环后，计算每个节点对其邻居节点的注意力权重并进行归一化处理；基于注意力权重，聚合每个节点的邻居节点信息，并更新每个节点的嵌入表示，获得更新后的知识图谱嵌入； 所述融合层将未进行交互的全局token和未进行交互的全局节点进行拼接，形成联合表征；对联合表征进行融合操作，生成融合后的嵌入；将融合后的嵌入分离为新的全局token和全局节点，分别传递至下一层的语言模型层和图神经网络层。

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