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龙图腾网获悉北京航空航天大学;山东非金属材料研究所申请的专利基于COA-VMD联合改进小波阈值的蜂窝夹芯结构空气耦合超声信号处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119985729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411896600.0，技术领域涉及：G01N29/44；该发明授权基于COA-VMD联合改进小波阈值的蜂窝夹芯结构空气耦合超声信号处理方法是由饶静;蒋涵;孙岩;董方旭设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于COA-VMD联合改进小波阈值的蜂窝夹芯结构空气耦合超声信号处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于COA‑VMD联合改进小波阈值的空气耦合超声信号处理方法，具体如下，步骤1：首先采用元启发式算法Coati，并引入最小包络熵为该算法的适应度函数，作为最优解的评价准则;步骤2：利用优化后的VMD分解参数，将空气耦合超声信号中的含噪部分分解为多个本征模态函数分量。步骤3：在步骤2的基础上，采用相关系数法来区分检测到的IMF分量中的有效超声信号分量f1和噪声分量f2。步骤4：采用改进的小波阈值函数算法处理噪声分量f2，获得降噪后的空气耦合超声信号。本发明结合了COA‑VMD和改进的小波阈值降噪方法，有效地提高了信噪比，为蜂窝夹芯结构中缺陷的高精度检测提供了技术基础。

本发明授权基于COA-VMD联合改进小波阈值的蜂窝夹芯结构空气耦合超声信号处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于COA-VMD联合改进小波阈值的空气耦合超声信号处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1：首先采用元启发式算法COA，并引入最小包络熵为该算法的适应度函数，作为最优解的评价准则,针对蜂窝夹芯结构中的空气耦合超声信号，利用COA算法自适应的优化变分模态分解VMD，获得分解参数的最佳组合， 步骤2：利用优化后的VMD分解参数，将空气耦合超声信号中的含噪部分分解为多个本征模态函数IMF分量, 步骤3：在步骤2的基础上，采用相关系数法来区分检测到的IMF分量中的有效超声信号分量f1和噪声分量f2, 步骤4：采用改进的小波阈值函数算法处理噪声分量f2，得到噪声分量降噪后的IMF分量f22，然后将f22与f1进行叠加和重建，获得降噪后的空气耦合超声信号； 其中，步骤4具体实现过程如下：利用改进的小波阈值函数，公式如下所示， 7 其中和是阈值函数的调节参数,当时，是一个带正号的常数,参数的取 值范围为,表示阈值函数在软阈值和硬阈值之间进行调整;为小波系数，为 阈值化的小波系数；为符号函数；为阈值。

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