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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于VVC的编码单元划分快速决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119946268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510099448.1，技术领域涉及：H04N19/134；该发明授权一种基于VVC的编码单元划分快速决策方法及系统是由汪大勇;罗程;刘卫红;袁超;周煜彪设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于VVC的编码单元划分快速决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及视频编码技术领域，尤其涉及一种基于多功能视频编码的编码单元划分快速决策方法及系统，包括构建四叉树划分预测网络，利用该网络判断编码树单元是否需要执行四叉树划分，执行四叉树划分后得到编码单元；构建混合树划分预测网络，利用该网络判断断编码单元是否需要划分，如果不需要划分则停止分区，否则判断编码单元采用二叉树划分还是三叉树划分，并以并行分支中较小的编码单元划分预测值作为最终预测结果。本发明提高了编码效率，并且可以根据具体场景需要通过选择不同的阈值平衡视觉质量和编码效率之间的关系。

本发明授权一种基于VVC的编码单元划分快速决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于VVC的编码单元划分快速决策方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 构建四叉树划分预测网络，利用该网络判断编码树单元是否需要执行四叉树划分，根据预测结果执行四叉树划分，得到编码单元；四叉树划分预测网络的特征提取单元包括级联的六个级联的卷积模块，每个卷积模块采用3×3卷积核、步长2、填充1的卷积操作进行特征映射，其中： 通过四叉树划分预测网络对输入的通道数为1、尺寸为64×64的亮度信息编码树单元进行映射； 第四卷积模块输出通道数为256、尺寸为4×4的特征图，将该特征图作为16×16预测模块的输入，预测是否划分为16×16的编码单元； 第五卷积模块输出通道数为512、尺寸为2×2的特征图，将该特征图作为32×32预测模块的输入，预测是否划分为32×32的编码单元； 第五卷积模块输出通道数为1024、尺寸为1×1的特征图，将该特征图作为64×64预测模块的输入，预测是否划分为64×64的编码单元； 构建混合树划分预测网络，利用该网络判断编码单元是否需要划分，如果不需要划分则停止分区，否则判断编码单元采用二叉树划分还是三叉树划分，并以并行分支中较小的编码单元划分预测值作为最终预测结果； 在混合树划分预测单元，将编码单元划分为多个尺寸的子编码单元，每个子预测单元对对应尺寸子编码单元进行特征提取，然后利用三个二分类网络构成的标签预测单元根据提取的特征预测每个子编码单元的划分表示，即第一个二分类网络预测子编码单元是否划分，若需要则输入第二个二分类网络判断采用垂直划分还是水平划分，执行水平划分或者垂直划分后第三个二分类网络判断采用二叉树划分还是三叉树划分。

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