买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉纺织大学申请的专利一种基于四元数深度网络的高光谱图像分类方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510262595.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于四元数深度网络的高光谱图像分类方法和系统是由李会珍;黎红艳;黄华;张本龚;李宏锋;时亚洲;万立;阮曙芬设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于四元数深度网络的高光谱图像分类方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于四元数深度网络的高光谱图像分类方法和系统，主要通过四元数代数理论和深度学习理论强化网络的学习能力，提升网络的训练效率，解决高光谱图像数据样本少、光谱空间变异性等问题。其实现方案如下：首先，考虑到数据的高维性，通过主成分分析进行降维。接着，构建逐深度注意力模块，强化重要特征并抑制噪声干扰，从而提升数据的质量。随后，构造多分支网络，将强化后的特征进行分组，并设计四元数生成器将高光谱图像数据映射到四元数空间进行处理。同时，嵌入多尺度四元数注意力模块进一步强化特征表达能力。最后，将每个分支的特征融合并实现高光谱图像的高精度分类。

本发明授权一种基于四元数深度网络的高光谱图像分类方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于四元数深度网络的高光谱图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对高光谱图像HSI进行数据预处理； S2：构建逐深度注意力模块，获取高质量的图像特征数据； 所述逐深度注意力模块包括通道注意力模块和空间注意力模块，预处理后的高光谱图像作为原始输入，依次经过通道注意力模块和空间注意力模块的处理得到空谱注意力特征，然后将空谱注意力特征与原始输入进行逐元素乘法并通过卷积操作得到最终的特征图即图像特征数据； S3：搭建多分支网络，对图像特征数据进行分组并设计四元数生成器进行数据变换，获得四元数形式的HSI数据； S4：构建多尺度四元数注意力模块，将多尺度四元数注意力模块嵌入到多分支网络的每个分支中，并利用多尺度策略获取信息丰富的多尺度特征，同时通过四元数注意力层对特征进行强化； 步骤S4中，多尺度四元数注意力模块MSQA的具体实现如下： 在第个分支中，以四元数形式的HSI数据的中心像元为中心，选取个尺度大小为的立方体块，表示输入图像的尺寸，第个尺度记为； 将立方体块输入到四元数卷积模块QCM中，得到特征图，其中，QCM包括四元数卷积QConv、最大池化MaxPool、四元数批量归一化QBN和四元数激活操作； 随后，进行平均池化AvgPool以及连续的两个四元数全连接层QFC和非线性映射操作，输出权重，并将与进行逐元素乘法得到，继而通过QCM得到； 最后，将每个尺度的特征通过一个共享的多层感知机MLP，得到输出； S5：对强化后的特征进行特征融合处理，最后采用分类层实现高光谱图像分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉纺织大学，其通讯地址为：430073 湖北省武汉市洪山区纺织路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。