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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于均值下采样图像的上采样实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311466058.0，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于均值下采样图像的上采样实现方法是由沙金;朱涛设计研发完成，并于2023-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于均值下采样图像的上采样实现方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种属于数字图像上采样技术领域的上采样实现方法。对于给定的均值下采样图像，现有的插值算法、变换域算法、深度学习算法等均难以实现高性能低复杂度上采样。本发明设计了一种基于均值下采样图像的上采样实现方法，利用阶跃拟合+均值调整+高斯平滑+均值调整四个步骤来拟合上采样后的像素，其通过阶跃拟合来模拟边界像素的跳变，增加图像高频分量，通过高斯平滑来使得上采样后图像更加平滑，同时穿插均值调整，确保上采样后图像经均值下采样仍能得到源图像。本发明提供的上采样算法具有复杂度低、处理速度快、性能优异等诸多优点。

本发明授权一种基于均值下采样图像的上采样实现方法在权利要求书中公布了：1.一种基于均值下采样图像的上采样实现方法，本上采样中待处理的源图像是经4×4均值下采样得到，该上采样方法特征在于，包含如下步骤： 1、依次读取源图像的像素数据，将新输入的像素与行缓存中的像素拼接，并与寄存的像素组成5行3列相邻像素，如果读取像素位于边界处，将无法读取到完整的5行3列相邻像素，此时需要对边界像素进行二重扩展，拼凑出完整的5行3列像素； 2、对5行3列相邻像素的中间3个像素点进行水平与竖直方向的3×3阶跃拟合，将源图像的一个像素点映射为4×4共16个像素点，再将水平与竖直方向拟合得到的像素进行加权平均，得到阶跃拟合后的像素； 3、利用源像素点的像素值对阶跃拟合后对应的16个像素点进行整体调整，使得拟合后16个点的像素平均值等于源像素值，完成均值调整； 4、将本轮经阶跃拟合+均值调整后的拟合像素与寄存的同样经阶跃拟合+均值调整的像素拼接，组成6×6相邻像素阵列； 5、对6×6相邻像素阵列的中间4×4共16个像素点分别进行3×3高斯平滑，完成后再对该16个像素点进行一次均值调整，得到单个源像素点最终上采样后的拟合像素； 6、遍历整个源图像，求出每一点的拟合像素，完成整副图像的上采样。

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