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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学申请的专利基于信息物理融合的电动汽车充电负荷时空分布预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411880283.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于信息物理融合的电动汽车充电负荷时空分布预测方法是由郑蕾;周正;李德识;金波;查志勇;吴耿;董晨曦;徐焕;余铮;陈家璘;刘忠佩;侯岱;周明臻;胡峻国;梁航函;肖冬玲;夏凡;袁慧;徐宁;王逸兮;王晟玮;王博涛;曾琴怡设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信息物理融合的电动汽车充电负荷时空分布预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于电动汽车充电负荷预测技术领域，具体涉及一种基于信息物理融合的电动汽车充电负荷时空分布预测方法，方法先生成单辆电动汽车的停车时长、初始出行时间、初始电量、起点位置、终点位置，通过最短路径规划获得电动汽车的最短出行路径，然后基于电动汽车产生充电需求时的剩余电量计算电动汽车的最远可行驶距离，进而确定最终充电节点，通过最短路径规划获得最短充电路径，再计算到达最终充电节点时的电池剩余电量与排队等候时长，进而确定电动汽车最终充电节点、开始充电时间以及充电功率，最终输出电动汽车充电负荷时空分布的动态预测结果。本发明能够提高充电负荷时空分布动态预测结果的预测精度。

本发明授权基于信息物理融合的电动汽车充电负荷时空分布预测方法在权利要求书中公布了：1.基于信息物理融合的电动汽车充电负荷时空分布预测方法，其特征在于： 所述方法包括： S1、获取电动汽车保有量； S2、生成单辆电动汽车的停车时长、初始出行时间、初始电量、起点位置、终点位置，利用综合道路阻抗模型进行最短路径规划获得电动汽车从起点位置到终点位置的最短出行路径，利用电量消耗模型结合最短出行路径实时计算电动汽车的电池剩余电量，实时判断电池剩余电量是否达到充电条件，当达到充电条件时电动汽车产生充电需求，记录电动汽车产生充电需求时的时间，进入S3； S3、基于电动汽车产生充电需求时的剩余电量计算电动汽车的最远可行驶距离，基于最远可行驶距离以及电动汽车产生充电需求所在位置确定可选充电节点集合，从可选充电节点集合中随机选取一个充电节点作为最终充电节点，记录最终充电节点； S4、利用综合道路阻抗模型进行最短路径规划获得电动汽车从产生充电需求所在位置前往最终充电节点的最短充电路径，利用电量消耗模型结合最短充电路径计算得到电动汽车从产生充电需求所在位置到达最终充电节点时的电池剩余电量，记录电动汽车到达最终充电节点时的时间； S5、计算电动汽车到达最终充电节点后排队等候充电所需的时长，排队结束后开始充电，基于电动汽车的停车时长以及到达最终充电节点时的电池剩余电量选择充电模式，记录开始充电时间以及所选充电模式下的充电功率； S6、判断是否已完成所有电动汽车最终充电节点、开始充电时间以及充电功率的记录，若不是则返回步骤S2对下一辆电动汽车进行计算，若是则输出电动汽车充电负荷时空分布的动态预测结果； 所述综合道路阻抗模型包括： ； ； ； 上式中，表示时刻节点至节点之间道路的综合道路阻抗；表示节点至节点之间道路之间的通行时间；表示时刻在节点等待信号灯的时间；表示时刻道路饱和度时节点至节点之间道路之间的通行时间；表示道路饱和度时时刻节点至节点之间道路之间的通行时间；表示时刻道路饱和度在节点等待信号灯的时间；表示时刻道路饱和度在节点等待信号灯的时间；表示道路零流量时电动汽车通过道路所需要的通行时间；、均为影响因子；为道路饱和度，表示道路畅通，表示道路缓慢通行，表示道路拥堵，表示道路严重拥堵，，为道路交通流量，为道路通行能力，即道路在单位时间内能够顺利通过的车辆数量；为信号周期，指交通信号灯经过红-绿-黄一个周期的所需时间；为绿灯信号时间长度占所有信号灯时间长度的比值；表示车辆到达率，即时刻到达节点的电动汽车数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区徐东大街341号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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