买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉黑龙江建龙钢铁有限公司;黑龙江睿祥新材料科技有限公司;钢铁研究总院有限公司申请的专利一种低成本高强高韧770MPa级无缝钢管及其制造方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119932444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510159800.6，技术领域涉及：C22C38/50；该发明授权一种低成本高强高韧770MPa级无缝钢管及其制造方法是由李宏波;王启丞;杨忠民;于勇;陈慧;胥传海;杨晓飞设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低成本高强高韧770MPa级无缝钢管及其制造方法在说明书摘要公布了：一种低成本高强高韧770MPa级无缝钢管及其制造方法，具体涉及一种低成本高强高韧770MPa级无缝钢管及其制造方法。钢管成分为C、Si、Mn、Cr、Mo、Ni、V、Nb、Ti、Al、P、S、N及余量Fe和杂质元素。方法：成分设计后冶炼；转炉出钢并钢包脱氧合金化；精炼出钢；软吹后连铸；分段；缓冷；精整后进行坯料分段上料，然后穿孔轧制及热处理。本发明在降低贵重合金的使用量的前提下，采用新合金设计原理、配合冶炼工艺、热轧工艺、调质工艺及针对不同，针对不同壁厚无缝钢管制定不同的生产工艺，提升产品综合性能。本发明应用于于冶金工艺技术领域。

本发明授权一种低成本高强高韧770MPa级无缝钢管及其制造方法在权利要求书中公布了：1.一种低成本高强高韧770MPa级无缝钢管，其特征在于它按照重量百分比组成为：C：0.10～0.18%；Si：0.20～0.35%；Mn：1.10～1.70%；Cr：0.40～0.60%；Mo：0.20～0.40%；Ni：0.30～0.60%；V：0.030～0.070%；Nb：0.015～0.025%；Ti：0.010～0.025%；Al≤0.03%；P≤0.012%；S≤0.008%；N≤0.007%，余量为Fe和不可避免的杂质； 所述低成本高强高韧770MPa级无缝钢管的制造方法按以下步骤实现： 一、按照低成本高强高韧770MPa级无缝钢管的重量百分比组成C：0.10～0.18%；Si：0.20～0.35%；Mn：1.10～1.70%；Cr：0.40～0.60%；Mo：0.20～0.40%；Ni：0.30～0.60%；V：0.030～0.070%；Nb：0.015～0.025%；Ti：0.010～0.025%；Al≤0.03%；P≤0.012%；S≤0.008%；N≤0.007%，余量为Fe和不可避免的杂质进行成分设计，得到原料； 二、将原料装入转炉进行冶炼，转炉终点控制符合：C≤0.04%；P≤0.006%；出钢温度≥1610℃； 三、转炉出钢并钢包脱氧合金化：出钢过程中底吹氩气，氩气流量0.5NLmint钢，每炉出钢时加入合金及精炼渣，当合金加完后随钢流加入石灰，完成出钢，然后转运到LF精炼工位，再加入钼铁、铌铁和镍板进行合金化，当温度达到1580~1600℃后加入硅钡合金进行深脱氧，2分钟后LF精炼工位停电出钢，加入钛铁进行微钛处理； 四、上述微钛处理后精炼出钢，然后加入钢包覆盖剂，并使钢包覆盖剂均匀覆盖整个渣面，调整氩气进行软吹，软吹时氩气流量0.2～0.5NLmint钢，软吹时间≥15min； 五、软吹结束后将钢液转运至连铸工位，连铸过程采用全程保护浇注，将钢液连铸成连铸坯，然后对连铸坯进行分段，再转运至缓冷坑进行缓冷，对缓冷出坑的连铸坯进行表面检验和精整，合格的连铸坯转运到轧钢车间，进行管坯锯切，锯切后加热、穿孔，进行轧制；再经微张力减径或定径、冷床空冷，冷床空冷时在线温度监控，之后锯切、并取样检验、无损探伤； 六、热处理：采用临界淬火工艺进行淬火处理，然后进行回火；其中临界淬火工艺为外淋内喷+快速半寖式，淬火炉加热温度为740-880℃，淬火炉均热温度为760-880℃，临界淬火工艺冷速≥20℃s；所述回火工艺为：回火炉加热温度520-620℃，回火炉均热温度540-600℃，根据壁厚补充二次回火工艺，回火均热温度580-620℃； 七、后续检验与入库：热处理后依次进行矫直、无损探伤、取样检验、表面检查、喷标入库，获得低成本高强高韧770MPa级无缝钢管，即完成所述制造方法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人黑龙江建龙钢铁有限公司;黑龙江睿祥新材料科技有限公司;钢铁研究总院有限公司，其通讯地址为：155100 黑龙江省双鸭山市岭东区双选路64号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。