买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种风格化人脸图像编辑方法、装置、产品、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510008499.9，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种风格化人脸图像编辑方法、装置、产品、介质及设备是由周余;张瀚;于耀设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风格化人脸图像编辑方法、装置、产品、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种风格化人脸图像编辑方法、装置、产品、介质及设备，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括：将图片内容目标编辑方向和待编辑人脸图像分别输入至StyleCLIP模型和GANInversion模型中，输出图片内容目标编辑方向对应的W特征空间变化量和待编辑人脸图像对应的W特征空间编码；基于待编辑人脸图像和待编辑人脸图像对应的W特征空间编码对StyleGAN模型中生成器的模型参数进行微调，得到微调后的生成器；根据W特征空间变化量、W特征空间编码以及微调后的生成器对待编辑人脸图像进行编辑，得到编辑后的人脸图像。本申请可快速生成风格统一且内容丰富的人脸图像。

本发明授权一种风格化人脸图像编辑方法、装置、产品、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种风格化人脸图像编辑方法，其特征在于，包括： 将图片内容目标编辑方向输入至StyleCLIP模型中，输出图片内容目标编辑方向对应的W特征空间变化量； 将待编辑人脸图像输入至GANInversion模型中，输出待编辑人脸图像对应的W特征空间编码； 基于待编辑人脸图像和待编辑人脸图像对应的W特征空间编码对StyleGAN模型中生成器的模型参数进行微调，得到微调后的生成器；所述StyleGAN模型中生成器的模型参数包括卷积层、全连接层的权重和偏置；所述基于待编辑人脸图像和待编辑人脸图像对应的W特征空间编码对StyleGAN模型中生成器的模型参数进行微调，得到微调后的生成器，具体包括：对待编辑人脸图像对应的W特征空间编码进行数据增强处理，得到多个特征空间编码增强样本并构成特征空间编码增强集合S；基于待编辑人脸图像和特征空间编码增强集合S对StyleGAN模型中生成器的模型参数进行微调，得到微调后的生成器；数据增强处理具体为，在若干和编辑内容相关性较弱的维度上，将图片内容目标编辑方向对应的W特征空间编码latentcode按一定权重与平均向量加权；在StyleGAN模型的每次完整的微调迭代过程前，对图片内容目标编辑方向对应的W特征空间编码latentcode若干和编辑内容相关性较弱的维度上，按一定权重与平均向量加权，生成多组特征空间编码增强样本； 根据图片内容目标编辑方向对应的W特征空间变化量、待编辑人脸图像对应的W特征空间编码以及微调后的生成器对待编辑人脸图像进行编辑，得到编辑后的人脸图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京大学，其通讯地址为：210046 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。