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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利睡眠呼吸状态监测方法、睡眠监测系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119908655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411701927.8，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权睡眠呼吸状态监测方法、睡眠监测系统、设备及介质是由高伟东;胡迪坤;邵颖颖;于睿涵;吴思颖设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本睡眠呼吸状态监测方法、睡眠监测系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种睡眠呼吸状态监测方法、睡眠监测系统、设备及介质，方法包括：生成正常混合心冲击信号的时频谱图；基于掩码矩阵筛选出时频谱图中与心率相关联的区域，得到时频谱信息；根据训练出掩码的信息分解出正常混合心冲击信号的固有模态函数；提取出固有模态函数中的时域波形信息；将时频谱信息和时域波形信息进行融合分析，生成睡眠呼吸暂停分类结果。本发明提供的睡眠呼吸状态监测方法，获取了高质量、噪声极少的时频谱信息，还获取了不会失真的时域波形信息，进一步通过时频谱信息和时域波形信息的融合分析，实现了对睡眠呼吸暂停事件的全面分析，生成精准的睡眠呼吸暂停分类结果，为睡眠障碍疾病的诊断和治疗提供了强有力的技术支持。

本发明授权睡眠呼吸状态监测方法、睡眠监测系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种睡眠呼吸状态监测方法，其特征在于，应用于睡眠监测系统，包括： 生成正常混合心冲击信号的时频谱图； 基于掩码矩阵，筛选出所述时频谱图中与心率相关联的区域，得到时频谱信息； 分解出所述正常混合心冲击信号的固有模态函数； 提取出所述固有模态函数中的时域波形信息； 将所述时频谱信息和所述时域波形信息进行融合分析，生成睡眠呼吸暂停分类结果； 在基于掩码矩阵，筛选出所述时频谱图中与心率相关联的区域，得到时频谱信息时，执行如下步骤： 将所述时频谱图输入至ViT模型，得到所述ViT模型输出的概率矩阵；所述概率矩阵中每个概率值用于反映所述概率值在所述时频谱图中对应位置的图像块与心率相关联的置信程度； 将所述概率矩阵中大于或等于预设阈值的概率值所对应的图像块的掩码确定为1； 将所述概率矩阵中小于所述预设阈值的概率值所对应的图像块的掩码确定为0； 根据所述时频谱图中各图像块的掩码，生成掩码矩阵； 将所述掩码矩阵和所述时频谱图进行结合，生成与心率相关联的区域； 将所述与心率相关联的区域确定为时频谱信息。

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