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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利基于TBM法的隧道岩爆传感器布设优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411946698.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于TBM法的隧道岩爆传感器布设优化方法是由马天辉;段文硕;唐春安;于朔蘅;庞研研;吴桥洲;张紫陌;董照伟;赵嘉旭;刘煜民设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于TBM法的隧道岩爆传感器布设优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及隧道掘进技术领域，具体为基于TBM法的隧道岩爆传感器布设优化方法。本发明根据隧道条件信息得到对应的隧道布设预优化，并且根据工程条件信息得到对应的工程布设预优化，然后对隧道布设预优化信息和工程布设预优化信息进行综合分析得到传感器布设方案，根据隧道的具体情况和隧道当前的实际使用情况进行分析，使传感器布设优化更加符合实际需求，针对范围更加广泛；本发明还通过对各隧道管理段对应的风险总等级进行实时监测得到风险总等级的等级变化信息，并根据等级变化信息得到对应的动态调整信息，然后根据动态调整信息可以对传感器的布设进行实时的监测和调整，确保传感器的安装位置准确、稳定。

本发明授权基于TBM法的隧道岩爆传感器布设优化方法在权利要求书中公布了：1.基于TBM法的隧道岩爆传感器布设优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：通过采集设备对掘进隧道对应的各隧道管理段的掘进岩体参数数据和工程资源信息数据进行获取； 步骤二：根据隧道掘进岩体参数数据得到隧道条件信息，并且根据隧道条件信息得到对应的隧道布设预优化，其具体为：采取各隧道管理段的隧道掘进岩体参数数据并对掘进岩体参数数据进行分析得到隧道条件信息，并且对隧道调节信息进行分析得到各隧道管理段对应的隧道布设预优化信息； 所述对掘进岩体参数数据进行分析，其具体分析方式为：掘进岩体参数数据包括掘进施工参数和岩体性质参数；通过对掘进施工参数进行识别得到掘进推力、刀盘振动和掘进速度；获取隧道掘进对应的各单位时间的刀盘的扭矩，根据刀盘扭矩得到各单位时间对应的掘进推力，获取预先设定的掘进推力阈值，将各单位时间对应的掘进推力与掘进推力阈值进行对比，当掘进推力大于掘进推力阈值时，将对应的掘进推力标记为风险推力，获取单位时间内风险推力对应的持续时间，将风险推力与持续时间进行乘积计算得到推力影响值； 根据刀盘振动得到刀盘振动值，并获取预先设定的检测时间段，把刀盘振动值划分为多个振动值区间，将每个振动值区间设定一个振动风险值，将当前检测时间段内对应多个单位时间对应的刀盘振动值与多个振动值区间进行匹配得到对应的振动风险值，将各单位时间对应的振动风险值进行计算求和得到振动风险总值；获取当前单位时间内掘进速度对应的岩爆次数，获取预先设定的岩爆参考数，将当前单位时间对应的岩爆次数与岩爆参考数进行对比，当岩爆次数大于岩爆参考数，把岩爆次数超出岩爆参考数的部分标记为掘进速影值； 通过对岩体性质参数进行识别得到地质构造信息，获取各掘进管理段对应的地质构造信息，并获取预先设定的影响区域，根据地质构造信息得到各掘进管理段对应影响区域内的特殊地质构造；将推力影响值、振动风险总值、掘进速影值和地质影响值进行综合计算得到隧道风险值；将各隧道管理段对应的隧道风险值作为对应的隧道条件信息； 所述根据隧道条件信息得到对应的隧道布设预优化，其具体分析方式如下： 获取各隧道管理段对应的隧道条件信息，根据隧道条件信息得到各隧道管理段对应的隧道风险值，将隧道风险值划分为多个隧道风险值区间，将每个隧道风险值区间设定一个隧道风险等级，将各隧道管理段对应的隧道风险值与多个隧道风险值区间进行匹配得到对应的隧道风险等级，根据隧道风险等级生成对应的隧道布设预优化信息； 步骤三：根据工程资源信息数据得到工程条件信息，并且根据工程条件信息得到对应的工程布设预优化； 步骤四：对隧道布设预优化信息和工程布设预优化信息进行综合分析得到传感器布设方案； 步骤五：动态调整分析，其具体为：通过对各隧道管理段对应的风险总等级进行实时监测得到风险总等级的等级变化信息，获取预先设定的初等级变化区间，当等级变化信息对应处在初等级变化区间时，生成对应的动态调整信息为进行监测频率的升高和降低；并且，当等级变化信息对应超过初等级变化区间时，生成对应的动态调整信息为增加和减少传感器数量； 步骤六：实施与监测阶段。

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