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龙图腾网获悉南通大学申请的专利一种基于热红外遥感的臭氧廓线反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411914025.2，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于热红外遥感的臭氧廓线反演方法是由张欣欣;王红梅;蒋梦瑶设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于热红外遥感的臭氧廓线反演方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于热红外遥感的臭氧廓线反演方法，属于大气环境遥感技术领域。解决了利用热红外遥感进行臭氧廓线反演精度低的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、数据收集及处理；S2、臭氧先验廓线模型；S3、温湿廓线误差订正模型；S4、热红外臭氧廓线最优化反演；S5、比例因子的确定。本发明的有益效果为：在最优化反演中利用平流层柱总量和对流层柱总量分别约束从而提高臭氧廓线的精度，尤其是对流层中下层的精度，从而弥补天底观测模式下热红外传感器的不足。

本发明授权一种基于热红外遥感的臭氧廓线反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于热红外遥感的臭氧廓线反演方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、数据收集及处理：获取卫星热红外光谱数据、云产品数据、再分析ERA5数据的温湿廓线、对流层顶数据、臭氧柱总量数据和臭氧对流层臭氧柱总量数据，对热红外光谱数据用云产品数据进行云去除，同时基于热红外光谱数据对再分析数据、对流层顶数据、臭氧柱总量和对流层柱总量数据进行时空匹配； S2、臭氧先验廓线模型：基于地基站点数据、探空数据、气象数据、臭氧前体物数据更新大气背景廓线库，采用深度学习模型得到臭氧先验廓线和臭氧先验协方差矩阵，协方差矩阵B表示背景场协方差矩阵或者是初始廓线的误差协方差，背景协方差矩阵由先验廓线库统计得到： 其中X为廓线库中的廓线，为廓线库的统计均值； S3、温湿廓线误差订正模型：利用地基温湿廓线数据与输入辐射传输模型的ERA5数据进行温湿度廓线校正得到校正因子：根据气候特点进行分析，对输入的ERA5温湿廓线产品和IGRA地基数据分地区进行统计分析，得到不同高度的温湿度廓线误差，然后基于正向辐射传输模型RTTOV研究温湿廓线误差对辐射的影响，进行辐射量的修正，降低温湿廓线误差的不确定性； S4、热红外臭氧廓线最优化反演：利用臭氧在热红外吸收波段9.6μm的吸收带进行反演，通过引入臭氧柱总量、对流层柱总量数据分别对反演过程中对流层和平流层臭氧反演结果来进行约束，并采用Levenberg-Marquardt模型来反演对流层臭氧廓线； S5、比例因子的确定：比例因子λ和ε的确定采用实验的方法，利用现有的地基、探空和激光雷达臭氧廓线数据作为基准，分析不同比例因子在不同地区反演得到的臭氧廓线与基准值的均方根误差和均方根相对误差，从而得到合理的分配比例因子λ和ε。

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