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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利基于自适应多通道注意力的电力通信业务识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411770665.0，技术领域涉及：G06F18/40；该发明授权基于自适应多通道注意力的电力通信业务识别方法及系统是由夏炳森;唐元春;陈霖锋;周钊正;李翠;游敏毅;陈力设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应多通道注意力的电力通信业务识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应多通道注意力的电力通信业务识别方法及系统，将构建的基于自适应多通道注意力的电力通信业务识别网络作为教师网络，通过多个并行特征通道能够有效捕捉输入数据中的多样化特征信息，基于电力通信业务样本数据使用教师网络对初始学生网络进行自适应知识蒸馏，得到最终的学生网络，通过知识蒸馏能够压缩模型，提高业务识别的速度，并且采用的自适应知识蒸馏可随着迭代次数动态调整知识传递过程，使轻量级学生网络能够在显著降低计算资源消耗的同时，依然能够保持较高的识别精度，实现了高精度、自适应调整和快速推理的电力通信网络业务识别，提高了电力通信业务识别的速度和准确率。

本发明授权基于自适应多通道注意力的电力通信业务识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应多通道注意力的电力通信业务识别方法，其特征在于，包括步骤： 构建基于自适应多通道注意力的电力通信业务识别网络，并将所述基于自适应多通道注意力的电力通信业务识别网络作为教师网络； 基于所述教师网络确定初始学生网络，并获取电力通信业务样本数据； 基于所述电力通信业务样本数据使用所述教师网络对所述初始学生网络进行自适应知识蒸馏，得到最终的学生网络； 获取待识别的电力通信业务流，并将所述电力通信业务流输入所述最终的学生网络进行电力通信业务识别，得到识别结果； 所述构建基于自适应多通道注意力的电力通信业务识别网络包括： 构建基于注意力机制和交互注意力机制的单通道电力通信业务识别网络； 基于所述单通道电力通信业务识别网络构建基于自适应多通道注意力的电力通信业务识别网络； 所述基于所述单通道电力通信业务识别网络构建基于自适应多通道注意力的电力通信业务识别网络包括： 生成依次连接的自适应权重层、特征融合层、第三线性层和Softmax层； 将多个的所述单通道电力通信业务识别网络并列排序，并将多个的所述单通道电力通信业务识别网络的输出融合后，与所述自适应权重层、所述特征融合层、所述第三线性层和所述Softmax层连接，得到基于自适应多通道注意力的电力通信业务识别网络； 所述基于所述电力通信业务样本数据使用所述教师网络对所述初始学生网络进行自适应知识蒸馏，得到最终的学生网络包括： 将所述电力通信业务样本数据输入至所述教师网络中，利用交叉熵损失函数计算所述教师网络的预测标签与真实标签之间损失，并反向传播，更新所述教师网络的参数，训练多次，直至所述教师网络收敛，所述交叉熵损失函数的值降至最小，得到训练后的教师网络； 在第一阶段，将所述电力通信业务样本数据输入至所述初始学生网络中，利用交叉熵损失函数计算所述初始学生网络的预测标签与真实标签之间的损失； 在第二阶段，将所述训练后的教师网络的知识使用自适应知识蒸馏算法传递给所述初始学生网络，根据所述训练后的教师网络的输出和所述初始学生网络的输出计算蒸馏损失，并根据所述蒸馏损失、所述初始学生网络的损失和动态权重参数计算学生网络的总损失，训练多次，直至所述初始学生网络收敛，所述总损失降至最小，得到最终的学生网络。

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