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北京交通大学孙振宇获国家专利权

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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利决策树确定方法、海底隧道围岩抗渗性分级方法及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119862486B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411930120.1,技术领域涉及:G06F18/243;该发明授权决策树确定方法、海底隧道围岩抗渗性分级方法及产品是由孙振宇;郑岚翔;张顶立设计研发完成,并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

决策树确定方法、海底隧道围岩抗渗性分级方法及产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种决策树确定方法、海底隧道围岩抗渗性分级方法及产品,涉及海底隧道围岩抗渗性分级技术领域,该确定方法包括:获取隧道断面的训练数据;训练数据包括:围岩参数数据及对应的抗渗性级别数据;围岩参数包括:岩石覆盖层厚度、水头高度、岩石单轴饱和抗压强度以及围岩体积节理数;采用二分法对训练数据进行分类,得到若干个划分点和对应的划分结果;结合信息增益准则计算每个划分点的信息增益;选取信息增益最大的划分点以及对应的划分结果,分别将划分结果中的两个数据集合作为“训练数据”,重复执行上述步骤,得到用于抗渗性分级的决策树。本申请可准确进行围岩抗渗性分级,并使围岩抗渗性分级简单直观,能够客观反映岩体抗渗性。

本发明授权决策树确定方法、海底隧道围岩抗渗性分级方法及产品在权利要求书中公布了:1.一种决策树确定方法,其特征在于,所述决策树确定方法包括: 获取隧道断面的训练数据;所述训练数据包括:围岩参数数据及对应的抗渗性级别数据;围岩参数数据包括:围岩参数及对应的工程数据;所述围岩参数包括:岩石覆盖层厚度、水头高度、岩石单轴饱和抗压强度以及围岩体积节理数; 采用二分法对所述训练数据进行分类,得到若干个划分点和对应的划分结果;所述划分结果包括:大训练数据集合和小训练数据集合;所述大训练数据集合为所述训练数据中大于所述划分点的训练数据的集合;所述小训练数据集合为所述训练数据中小于所述划分点的训练数据的集合; 结合信息增益准则计算每个所述划分点的信息增益; 选取信息增益最大的划分点以及对应的划分结果,得到第一划分点和对应的第一划分结果;所述第一划分结果包括:第一大训练数据集合和第一小训练数据集合;所述第一大训练数据集合为大于所述第一划分点的训练数据的集合;所述第一小训练数据集合为小于所述第一划分点的训练数据的集合; 分别将所述第一大训练数据集合和所述第一小训练数据集合作为“训练数据”,并返回所述“采用二分法对所述训练数据进行分类,得到若干个划分点和对应的划分结果”步骤,直至所述“选取信息增益最大的划分点以及对应的划分结果,得到第一划分点和对应的第一划分结果”步骤执行完毕后,所述第一大训练数据集合和所述第一小训练数据集合中仅有一个数据,得到用于海底隧道围岩抗渗性分级的决策树。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学,其通讯地址为:100044 北京市海淀区上园村3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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