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龙图腾网获悉郑州大学;河南新华五岳抽水蓄能发电有限公司;河南江河智慧水电科技有限公司申请的专利基于BERT模型的闸门液压启闭机知识图谱构建及问答系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411817484.9，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于BERT模型的闸门液压启闭机知识图谱构建及问答系统是由赵华东;郑书峰;李和林;张帆;高琳;张明亮;熊从峰;张瑞;向黎阳;付春健设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于BERT模型的闸门液压启闭机知识图谱构建及问答系统在说明书摘要公布了：基于BERT模型的闸门液压启闭机知识图谱构建及问答系统，包括数据收集与预处理模块、实体与关系抽取模块、知识图谱构建模块、自然语言理解模块、知识图谱检索模块、答案生成模块和用户交互模块。知识图谱构建模块整合实体与关系信息，生成可视化知识图谱，用于支持液压启闭机的智能问答。自然语言理解模块负责对用户提出的问题进行意图识别与分析，通过知识图谱检索模块查询相关信息，生成答案并通过用户交互模块进行展示。各模块间通过API进行数据交互，实现知识图谱的构建、更新及问答功能。本发明提供了智能化、自动化的液压启闭机信息查询解决方案，提升了信息检索的准确性和效率。

本发明授权基于BERT模型的闸门液压启闭机知识图谱构建及问答系统在权利要求书中公布了：1.基于BERT模型的闸门液压启闭机知识图谱构建及问答系统，其特征在于：包括数据收集与预处理模块、实体与关系抽取模块、知识图谱构建模块、自然语言理解模块、知识图谱检索模块、答案生成模块和用户交互模块，各个模块之间通过API进行数据交互，形成一个完整的知识图谱构建和问答系统； 在实体与关系抽取模块中，做如下处理步骤： 步骤2.1预定义液压启闭机实体类型和关系类型，液压启闭机根据当前工况工程，确定运行设备，进而确定组件信息，最后根据组件信息确定零件信息、状态信息、行为信息、故障信息和传感器数据； 步骤2.2搭建BERT-BiLSTM-CRF神经网络模型进行实体抽取，将向量化后数据分为训练集、测试集和验证集作为模型的输入，设置好模型参数开始训练，最终将训练好的模型保存到model_path中； 步骤2.3搭建BERT-BiLSTM-Attention神经网络模型进行关系抽取，该模型通过BERT层提取输入句子的上下文表示，再通过BiLSTM层捕获序列依赖性，最后在Attention层中分配权重，增强模型对重要特征的关注度；输入数据集后进行训练，数据集包括实体和关系标注；输入数据被分批传入模型，通过前向传播获取预测值并计算损失函数；利用反向传播调整模型参数，每一轮迭代中均对数据集随机打乱顺序以提高泛化能力；经过多轮训练和验证后，将达到最佳性能的模型参数保存在指定路径model_path中，以供后续的模型加载和预测任务使用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州大学;河南新华五岳抽水蓄能发电有限公司;河南江河智慧水电科技有限公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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