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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种基于节点状态数据的网络自愈装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119854097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411912002.8，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权一种基于节点状态数据的网络自愈装置是由崔佳巍;朱晓明;泰彬彬;周仪伟设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于节点状态数据的网络自愈装置在说明书摘要公布了：本发明涉及网络通信技术领域，提出一种基于节点状态数据的网络自愈装置，旨在提高网络通信的稳定性和自愈能力。通过实时监测网络状态，结合扩展卡尔曼滤波算法进行状态估计与滤波，以及蚁群算法和模拟退火算法进行故障预测、路径选择与资源分配，实现对潜在故障的预测和快速恢复。该装置包括状态监测、状态估计与滤波、故障预测与预防、故障恢复和资源重新分配五大模块，形成闭环优化机制，特别适用于复杂大型网络环境，如数据中心网络。

本发明授权一种基于节点状态数据的网络自愈装置在权利要求书中公布了：1.一种基于节点状态数据的网络自愈装置，其特征在于，包括： 状态监测模块，用于实时捕捉网络和各个设备节点的状态信息，包括网路中的链路质量、流量动态以及设备的负载信息，并将所收集到设备状态数据传递给状态估计与滤波模块，同时将资源重新分配模块传递的资源利用信息和网络状态信息一并传递给故障预测与预防模块； 状态估计与滤波模块，用于接收设备状态数据，采用扩展卡尔曼滤波算法对设备状态数据进行精细处理，得到经滤波处理的设备状态数据，传递给故障预测与预防模块和故障恢复模块； 故障预测与预防模块，用于接收状态估计与滤波模块传递的经滤波处理的设备状态数据和状态监测模块传递的网络状态数据；对于设备状态数据，若判断当前设备发生故障，则生成相关设备控制策略；对于网络状态数据，若判断为故障数据，则将该故障数据结合状态监测模块传递的资源利用信息以及网络节点的历史故障数据进行分析诊断，构建网络时间序列数据集，并基于本地控制策略库生成控制策略，若判断为正常的状态数据，则利用已有的ARIMA预测模型预测将来设定时间段内可能出现故障的节点，并生成相应的控制策略，传递给故障恢复模块； 故障恢复模块，用于接收故障预测与预防模块生成的控制策略，针对网络波动故障，根据当前网络的复杂程度选用不同的算法进行路径规划；针对设备故障，暂时将相关设备进行隔离并生成设备告警信号，在相关设备正常后撤除隔离状态；并在采取相应措施后判断措施是否生效，若生效则将故障恢复结果传递给资源重新分配模块，若失败则生成相关的警报信息； 资源重新分配模块，用于根据故障恢复情况以及当前网络节点资源使用情况重新分配网络资源，并将资源利用信息实时反馈至状态监测模块，形成闭环优化机制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所，其通讯地址为：050081 河北省石家庄市中山西路589号第五十四研究所网络与通信总体专业部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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