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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种适用于CT图像序列的三维超分辨率方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510044365.2，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种适用于CT图像序列的三维超分辨率方法是由吴丽君;徐炅乐;陈志聪设计研发完成，并于2025-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于CT图像序列的三维超分辨率方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种适用于CT图像序列的三维超分辨率方法，涉及医疗影像技术领域。本发明通过多尺度深度卷积和注意力机制渐进式地结合更准确地提取图像高频信息，设计了由粗到细迭代细化的医学CT图像层间超分辨率网络，利用空间位置上连续的两张切片合成出高分辨率中间帧的横断面切片，以特征金字塔结构生成多尺度的上下文特征，全局双向扭曲函数GBDFGlobalBilateralDistortionFunction，GBDF结合双向光流信息和多尺度的上下文特征，通过IIRInterframeiterationrefinement,IIR模块逐渐融合双向的形变估计图，结合STIFOFSpatio‑TemporalInter‑FrameOptimizationFunction，STIFOF函数为中间帧补全细节信息实现运动补偿，最终得到高分辨率的中间帧预测图。

本发明授权一种适用于CT图像序列的三维超分辨率方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于CT图像序列的三维超分辨率方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、提取连续CT横断面切片图像，挑选层厚低，层间距小的高分辨率CT横断面切片图像来构建训练集，将层厚大的CT横断面切片图像均分为测试集和验证集，通过双三次插值法构建高-低分辨率CT横断面切片图像对，在层间插帧网络中将连续CT横断面切片图像划分成三元组，中间帧图像作为真实图像与输出图比较； S2、构建层内层间三维融合超分辨率网络，具体分为层内超分辨率网络结构和层间超分辨率网络结构； S3、对S2构建的层内层间三维融合超分辨率网络模型进行训练； S4、将测试集输入S3训练好的层内层间三维融合超分辨率网络模型中，输出密集序列的高分辨CT横断面切片图像可进行三维重建； S1中利用双三次插值算法对高分辨率CT横断面切片图像进行处理，得到对应的低 分辨率图像； 所述S2中构建层内层间三维融合超分辨率网络包括如下步骤： S2.1、通过层内超分辨率算法提高各横断面切片的空间分辨率； S2.2、通过层间插帧算法对相邻两张进行层间插帧以生成具有高分辨率的中间位置切片，以此获得密集层间距的2N-1张切片序列； 所述S2基于如下公式所得： 式中，x和y表示像素点的横坐标和纵坐标，N表示一组CT图像序列的切片数；表示生 成的低分辨率横截面图像，fSR和finter分别表示层内超分辨率算法和层间超分辨率算法，表示生成的高分辨率横截面图像，z表示高分辨率横截面图像的层数，表示第Z+ 0.5层高分辨率横截面图像，表示第Z+1层高分辨率横截面图像。

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