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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利学习曲线生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411891588.4，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权学习曲线生成方法、装置、设备及存储介质是由罗祥麟;王心醉;孔飞;岳月;李鹏飞设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本学习曲线生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种学习曲线生成方法、装置、设备及存储介质，通过获取学生的学习历史数据，基于学习历史数据构建的生成式模型，并采用生成式模型根据学习主题生成个性化的子样试题；实时采集学生的答题数据，对答题数据进行标准化和归一化处理，并从处理后的答题数据中提取关键特征，得到答题特征数据；根据答题特征数据生成学生的个性化学习曲线，分析个性化学习曲线，并根据个性化学习曲线动态调整学生的子样试题；收集学生的学习反馈信息，并基于学习反馈信息采用哈里斯鹰优化算法调整学习策略；本发明通过提高了学习的针对性和有效性，提供更精准的学习进度预测，持续优化算法，提高学习曲线的准确性和实用性。

本发明授权学习曲线生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种学习曲线生成方法，其特征在于，所述学习曲线生成方法包括以下步骤： 获取学生的学习历史数据，基于所述学习历史数据构建的生成式模型，并采用生成式模型根据学习主题生成个性化的子样试题； 实时采集学生的答题数据，对所述答题数据进行标准化和归一化处理，并从处理后的答题数据中提取关键特征，得到答题特征数据； 根据所述答题特征数据生成学生的个性化学习曲线，包括：构建长短期记忆网络，将答题特征数据输入长短期记忆网络，经过长短期记忆网络隐藏层的遗忘门、输入门和输出门处理后，输出层预测学生在未来时间步的学习表现指标，以时间为横轴、预测的学习表现指标为纵轴，连接各个时间点的预测值生成学生的个性化学习曲线；分析所述个性化学习曲线，并根据所述个性化学习曲线动态调整学生的子样试题，包括：使用数值微分方法计算个性化学习曲线的斜率确定学习的速度，找出曲线的拐点以判断学习的转折点，得到曲线特征；根据曲线特征评估学生的当前学习状态，结合个性化学习曲线和学生的学习状态确定学生的薄弱环节和重点学习内容，动态调整学生的子样试题； 收集学生的学习反馈信息，并基于所述学习反馈信息采用哈里斯鹰优化算法调整学习策略，包括：收集学生经过学习曲线调整后的子样试题的学习反馈信息，确定学习策略的优化目标；初始化哈里斯鹰种群，每个个体代表一种学习策略参数组合，计算每个个体的适应度值，根据适应度值选择优秀的个体作为精英个体，设学习策略参数为p＝{p1，p2，…，pn}，适应度函数为fp，哈里斯鹰个体的位置表示为P＝{P1，P2，…，Pm}，种群大小为m；进入迭代过程，在每次迭代中，哈里斯鹰个体根据不同的策略进行位置更新，包括探索阶段和开发阶段，在探索阶段，哈里斯鹰个体采用软包围探索策略，个体位置更新公式为：Pg+1＝Prandg-r1|Prandg-2r2Pg|，式中，Prandg是从当前种群中随机选择的一个个体的位置，r1和r2是在[0,1]范围内的随机数，g表示当前迭代次数；在开发阶段，根据猎物的逃逸能量E和随机数r3的值，选择开发策略进行位置更新，当|E|≥1时，采用追逐猎物的策略，当|E|＜1时，采用渐进式软包围策略进行位置更新；更新个体位置后，重新计算适应度值，如果达到最大迭代次数，则停止迭代，输出最优的学习策略参数组合，否则，继续进行下一次迭代；采用哈里斯鹰优化算法输出最优的学习策略参数组合调整学生的学习策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人季华实验室，其通讯地址为：528200 广东省佛山市南海区桂城街道环岛南路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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