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龙图腾网获悉天翼视联科技有限公司申请的专利一种目标重定位方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411773550.7，技术领域涉及：G06T7/292；该发明授权一种目标重定位方法、装置、计算机设备和存储介质是由于磊;张力文设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标重定位方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种目标重定位方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及计算机视觉技术领域，方法包括：获取由至少两个摄像头采集到的预先经过标注的多组图像样本集合，以及每个摄像头的位置信息，从第一图像样本集合和摄像头的位置信息中提取待定位目标的样本提示信息；然后将样本提示信息与第二图像样本集合输入至预训练的检测模型中，以使检测模型在样本提示信息的提示下对第二图像样本集合进行边框检测，得到检测边框；计算边框损失，并根据边框损失更新检测模型的权重参数，得到目标检测模型，目标检测模型用于目标重定位。本申请解决了现有技术中模型训练成本高、环境变化以及多目标遮挡场景下的目标重定位不准确的技术问题。

本发明授权一种目标重定位方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标重定位方法，其特征在于，所述方法包括： 获取由至少两个摄像头采集到的预先经过标注的多组图像样本集合，以及每个所述摄像头的位置信息，其中，所述标注包括对待定位目标在所述图像样本集合中的位置进行标注，所述图像样本集合包括第一图像样本集合和第二图像样本集合； 从所述第一图像样本集合和所述摄像头的位置信息中提取所述待定位目标的样本提示信息；所述从所述第一图像样本集合和所述摄像头的位置信息中提取所述待定位目标的样本提示信息，包括：分别对所述第一图像样本集合、所述摄像头的位置信息进行语义提取，对应得到所述待定位目标的视觉语义信息、位置语义信息；将所述视觉语义信息、所述位置语义信息作为所述样本提示信息； 将所述样本提示信息与所述第二图像样本集合输入至预训练的检测模型中，以使所述检测模型在所述样本提示信息的提示下对所述第二图像样本集合进行边框检测，得到检测边框； 计算边框损失，并根据所述边框损失更新所述检测模型的权重参数，得到目标检测模型，所述目标检测模型用于对第一待检测视频中的所述待定位目标进行边框检测，得到目标预测边框以及目标提示信息，并结合所述目标提示信息在第二待检测视频中对所述待定位目标进行重定位。

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