浙江大学;浣江实验室曾丽芳获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学;浣江实验室申请的专利一种物理单调性指导的变体飞行器气动力智能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720765B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411786674.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种物理单调性指导的变体飞行器气动力智能预测方法及系统是由曾丽芳;赵嘉墀;王晗;黎军;邵雪明设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种物理单调性指导的变体飞行器气动力智能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种物理单调性指导的变体飞行器气动力智能预测方法及系统，包括：构建预测模型，所述预测模型基于深度晶格交叉网络算法DLC框架，该框架中包含两个分支，其中，分支1基于深度交叉网络预测阻力系数Cd；分支2基于深度晶格网络DLN预测升力系数Cl，并在DLN的算法中加入迎角α的晶格层，用于约束Cl随α的单调递增关系；构建训练集对预测模型进行训练，训练完成后，将变体飞行器的迎角α、展翼角β和展翼时间t输入预测模型，输出变体飞行器在当前状态下的升力系数Cl和阻力系数Cd。本发明可以改善预测模型的外泛能力，使得预测的结果满足基本的物理规律，提升机器学习模型在气动预测领域的可解释性与通用性。
本发明授权一种物理单调性指导的变体飞行器气动力智能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种物理单调性指导的变体飞行器气动力智能预测方法，其特征在于，包括： 构建预测模型，所述预测模型基于深度晶格交叉网络算法DLC框架，该框架中包含两个分支，其中，分支1基于深度交叉网络预测阻力系数；分支2基于深度晶格网络DLN预测升力系数，并在DLN的算法中加入迎角的晶格层，用于约束随的单调递增关系； 晶格层包含三个模块，具体为：单调嵌入层、校准层和晶格集合层；单调嵌入层网络的权重因子为非负；校准层是一种分段的线性变换关系，包含了多个分段的控制点，添加了线性不等式约束；晶格集合层采用多线性插值法，定义了输入晶格上每对相邻参数的单调约束关系； 构建训练集对预测模型进行训练，训练完成后，将变体飞行器的迎角、展翼角和展翼时间输入预测模型，输出变体飞行器在当前状态下的升力系数和阻力系数。
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