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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利溯源敏感数据的分类分级方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411772354.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权溯源敏感数据的分类分级方法是由褚伟;张育萌;任明仑设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本溯源敏感数据的分类分级方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种溯源敏感数据的分类分级方法，涉及数据分类分级领域。本发明中，将所有的溯源敏感数据依次进行一级分类和二级分类；构建分级指标；基于除了企业业务关联度及其权重以外的分级指标，构建数据分类模型，以将每个一级子类下的溯源敏感数据进行初始敏感性分级；基于企业业务关联度及其权重，优化初始敏感性分级结果，获取每一条溯源敏感数据的最终分类分级结果。在传统方案的基础上，结合溯源业务特点，将企业之间的业务关联度作为敏感数据分级的指标，为企业溯源敏感数据分类分级提供新思路。进一步的，本发明还采用区块链作为底层存储工具存储溯源敏感数据，保证了数据共享时的可信度，防止数据被恶意篡改导致溯源流程不可信。

本发明授权溯源敏感数据的分类分级方法在权利要求书中公布了：1.一种溯源敏感数据的分类分级方法，其特征在于，包括： 将所有的溯源敏感数据依次进行一级分类和二级分类； 构建分级指标；其中，所述分级指标至少包括企业业务关联度及其权重，以及数据敏感度、数据重要性、数据丢失或泄漏的影响程度中的一项或者任意几项的组合； 基于除了企业业务关联度及其权重以外的分级指标，构建数据分类模型，以将每个一级子类下的溯源敏感数据进行初始敏感性分级； 基于所述企业业务关联度及其权重，优化初始敏感性分级结果，获取每一条溯源敏感数据的最终分类分级结果； 所述将所有的溯源敏感数据依次进行一级分类和二级分类；包括： 将所述溯源敏感数据按照属性特征进行一级分类，并基于每个一级子类下的溯源敏感数据的数据内容、所属以及访问权限进行二级分类； 所述企业业务关联度的构建过程，包括： 获取并预处理大规模制造产业链上下游各个企业之间的交易数据；其中，所述交易数据的数据指标包括企业ID、交易ID、订单数量、单价、发票日期； 基于预处理后的交易数据，以企业ID为单位计算R、F、M值； 采用社交网络分析SNA方法，构建企业交易关系社会网络模型，计算每个企业的企业业务关联度；包括: 统计企业两两之间新鲜度Fre、合同关系Con，结合相应的R、F、M值，求和后衡量任意两个企业之间的交易关系强度，遍历所有企业，获取企业交易关系强度的邻接矩阵； 其中，所述新鲜度Fre用于表征两个企业在基准日期内是否存在交易关系，若存在则取值为1，否则取值为0；所述合同关系Con用于表征两个企业在基准日期内的交易量是否达到设定的基准值，若达到则取值为1，否则取值为0； 采用ucinet可视化工具，将所述邻接矩阵转化为企业交易关系社会网络模型；其中，所述业交易关系社会网络模型上的节点代表不同的企业，节点间连线代表两个企业之间存在交易关系，连线之上的数据代表节点之间的业务关联度； 基于所述企业交易关系社会网络模型，计算与每个企业对应的节点的度数中心性结果，并作为该企业的企业业务关联度。

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