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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利基于三维反问题的气液混输泵多工况多目标优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411772862.6，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于三维反问题的气液混输泵多工况多目标优化设计方法是由戈振国;邱仁彬;冯建军;朱国俊;贺登辉;罗兴锜设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于三维反问题的气液混输泵多工况多目标优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于三维反问题的气液混输泵多工况多目标优化设计方法，针对气液混输泵进行优化设计以此来提升泵的综合性能，选择叶轮叶片的载荷分布作为优化参数，泵压升、效率和导叶内气体体积分数三个性能参数作为目标参数，计算三个性能参数原始值与预期值的欧式距离dVP、dVη和dVβ，选取欧式距离的最小值作为优化目标，采用进化算法进行多目标优化，得到优化参数的最优解。本发明对比了优化前后气液混输泵的外特性和内部流动特性，包括泵叶轮叶片上的压力载荷分布、流道速度流线、湍动能以及气相分布，并通过试验验证了优化前后气液混输泵的外特性，进一步证实优化后泵内流场得到显著改善，由此表明本设计所采用的优化流程可行且有效。

本发明授权基于三维反问题的气液混输泵多工况多目标优化设计方法在权利要求书中公布了：1.基于三维反问题的气液混输泵多工况多目标优化设计方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：基于三维反问题设计方法对泵叶轮参数化设计，以叶轮叶片载荷分布参数为优化参数，确定优化参数的取值范围； 所述步骤1具体为： 步骤1.1，基于三维反问题设计方法构建的叶轮叶片方程式为式1， 1， 其中，p+，p–分别为叶片压力面和吸力面的压力值；ρ为液体密度；BN为叶片数；为叶片平均相对速度；为叶片平均相对速度的子午分量，由计算；为叶片压力面相对速度的子午分量；为叶片吸力面相对速度的子午分量；为平均绝对速度的圆周分量；为速度矩；m为叶片表面流线的子午分量； 式1中为叶轮叶片载荷分布，叶轮叶片载荷分布包括控制叶片轮毂和轮缘的载荷分布，分别根据叶片轮毂的载荷分布曲线和轮缘的载荷分布曲线选择优化参数，同时将决定叶片轮毂积叠位置的积叠角φhub和叶片轮缘积叠位置的积叠角φshr也作为优化参数； 步骤1.2，将选取的优化参数作为输入变量，使用CFD软件对其数值计算，确定出每个输入变量的取值范围； 步骤2：基于敏感分析模块的DOE试验设计从优化参数的取值范围内进行最优拉丁超立方抽样，确定样本空间； 步骤3：设计多个工况，分别计算样本空间中内各样本在各个工况下的泵压升、效率和导叶内气体体积分数三项性能参数，分别设定该三项性能参数的期望值，计算各样本的性能参数值与其期望值的欧氏距离，分别选取每项性能参数中欧氏距离最小值，将其分别作为优化目标； 步骤4：基于步骤2的样本空间，采用MLS方法构建近似模型MOP，并用模型MOP计算步骤3获得的优化目标所对应的样本的灵敏度； 步骤5：采用进化算法对优化目标所对应的样本和其灵敏度进行多目标优化，经过多次迭代计算，得到优化参数的最优解。

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