买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司申请的专利一种半监督预训练的电力系统对话生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411539061.5，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种半监督预训练的电力系统对话生成方法是由赵化时;顾慧杰;赖凯庭;胡亚平;赵旋宇设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种半监督预训练的电力系统对话生成方法在说明书摘要公布了：本申请属于电网技术领域，涉及本发明通过一种半监督预训练的电力系统对话生成方法，通过收集和标准化电力系统对话数据，并构建相关领域的知识图谱，采用BART模型对无标签数据进行无监督预训练，加入文本噪声以增强模型的鲁棒性；利用知识图谱嵌入技术，将知识图谱信息融入到BART模型的编码阶段，使模型能够在生成对话时参考领域知识；通过对部分数据进行人工标注并使用交叉熵损失函数进行监督微调；通过生成伪标签进一步扩展训练数据，在实际应用中，模型结合用户输入和知识图谱，动态生成逻辑性更强的回复。最终，使用BLEU指标评估对话质量，优化模型策略。该方法有效解决了电力系统对话生成中对标注数据依赖高、生成内容不准确和不连贯的问题。

本发明授权一种半监督预训练的电力系统对话生成方法在权利要求书中公布了：1.一种半监督预训练的电力系统对话生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：从电力系统的历史数据源中收集对话数据，并构建电力系统领域的知识图谱；对收集的对话数据进行清洗，并去除无关信息后标准化电力系统领域的术语，得到标准化的电力系统对话数据； 步骤2：采用BART模型在无标签的且标准化的电力系统对话数据上进行无监督预训练，并且随机掩盖文本中的部分词汇；在预训练时，引入文本噪声，要求BART模型在噪声文本的基础上重构原始文本，得到文本对话序列； 步骤3：使用知识图谱嵌入技术将知识图谱中的节点和边转换为向量表示，在BART模型的编码阶段，将知识图谱嵌入作为额外的输入，与文本嵌入一起输入编码器； 步骤4：随机抽取部分电力系统对话数据进行人工标注，标注内容包括对话意图、槽位信息和知识图谱关联，使用标注过的数据对预训练的BART模型进行监督微调，采用交叉熵损失函数优化模型，采用微调的BART模型对无标签数据进行伪标签生成，利用生成的伪标签作为训练数据的补充，再次对模型进行训练； 步骤5：当用户输入电力系统相关问题时，BART模型将输入文本编码成上下文嵌入，同时结合知识图谱中的相关节点嵌入，作为输入进行处理，编码器通过知识图谱信息选择性的关注与问题相关的节点；在解码过程中，BART模型根据已生成的部分内容动态选择是否需要使用知识图谱中的特定信息，利用知识图谱的推理能力，生成更加符合逻辑的回复； 步骤6：使用BLEU指标评估生成对话的质量，检测BART模型生成内容的准确性和连贯性，基于评估结果调整模型策略、优化知识图谱融合策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国南方电网有限责任公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区科学城科翔路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。