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龙图腾网获悉深圳市菲森科技有限公司申请的专利一种CBCT图像骨硬化伪影校正方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411724464.7，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种CBCT图像骨硬化伪影校正方法、系统、设备及介质是由陈国靖;李华勇;范毅;李训青设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种CBCT图像骨硬化伪影校正方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像矫正技术，揭露了一种CBCT图像骨硬化伪影校正方法，包括：采集目标对象的高能投影图像以及低能投影图并进行图像重建后计算得到初级无伪影图像，基于阈值分割从初级无伪影图像中提取骨图像及软组织图像并计算骨骼权重，将目标对象的伪影图像作为训练输入数据，骨图像及软组织图像作为参考数据，训练得到双通道伪影矫正模型，利用双通道伪影矫正模型根据待处理骨硬化伪影图像输出预处理骨图像及预处理软组织图像，根据骨骼权重对所述预处理骨图像以及预处理软组织图像进行加权融合，得到无伪影重建图像。本发明还提出一种CBCT图像骨硬化伪影校正装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高图像伪影矫正的效果。

本发明授权一种CBCT图像骨硬化伪影校正方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种CBCT图像骨硬化伪影校正方法，其特征在于，所述方法包括： 利用预设的扫描设备采集目标对象的高能投影图像以及低能投影图像； 对所述高能投影图像以及所述低能投影图像进行图像重建，得到重建高能投影图像以及重建低能投影图像； 根据所述重建高能投影图像以及所述重建低能投影图像计算得到初级无伪影图像； 基于阈值分割从所述初级无伪影图像中提取骨图像以及软组织图像，根据所述骨图像以及所述初级无伪影图像计算骨骼权重； 获取所述目标对象的伪影图像作为训练输入数据，将所述骨图像以及所述软组织图像作为所述训练输入数据的参考数据，根据所述训练输入数据以及所述参考数据训练得到双通道伪影矫正模型； 利用所述双通道伪影矫正模型根据预先获取的待处理骨硬化伪影图像输出预处理骨图像以及预处理软组织图像； 根据所述骨骼权重对所述预处理骨图像以及所述预处理软组织图像进行加权融合，得到无伪影重建图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市菲森科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道长源社区学苑大道1001号南山智园D1栋901、1001；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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