西安电子科技大学高婉婷获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利针对SC-LDPC码的神经最小和滑窗译码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119652325B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411705246.9，技术领域涉及：H03M13/11；该发明授权针对SC-LDPC码的神经最小和滑窗译码方法是由高婉婷;朱敏;万飞;白宝明设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本针对SC-LDPC码的神经最小和滑窗译码方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种针对SC‑LDPC码的神经最小和滑窗译码方法，通过搭建并训练神经网络，以确定窗口内基模图不同类型边缘的最佳参数，神经网络的输入为一个窗口加记忆长度大小的基矩阵；将所确定的最佳参数，应用于滑窗译码算法的每个窗口中，以对长度耦合后的SC‑LDPC进行译码，其相较于传统方法，有着更好的性能与更快的收敛。
本发明授权针对SC-LDPC码的神经最小和滑窗译码方法在权利要求书中公布了：1.一种针对SC-LDPC码的神经最小和滑窗译码方法，其特征在于，包括： 搭建并训练神经网络，以确定窗口内基模图不同类型边缘的最佳参数，所述神经网络的输入为一个窗口加记忆长度大小的基矩阵；其中，所述神经网络为具有非完全连接结构的稀疏MS译码网络，所述神经网络的输入层与输出层对应基模图中的变量节点，数目为N，其余中间的隐藏层的大小均为基模图中边的数目； 各所述隐藏层中的神经元包括Z簇，每簇包含基模图中对应的总边数个元素，表示为： ， 其中，表示为提升后的基模图总边数，表示提升因子，表示未提升前的基模图总边数，表示第个簇； 各所述元素对应的相同类型的边缘之间共享参数，表示为： ， ， 其中，表示第次迭代中的第条边的归一化因子，表示第次迭代中的第条边的归一化因子，表示第次迭代中的第条边的偏移量，表示第次迭代中的第条边的偏移量，，表示第簇的任意一条边，表示第簇的任意一条边，表示第簇所有边，表示第簇所有边； 将所确定的最佳参数，应用于滑窗译码算法的每个窗口中，以对长度耦合后的SC-LDPC进行译码。
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