中电科鹏跃电子科技有限公司张炜获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中电科鹏跃电子科技有限公司申请的专利一种基于CNN的机车车辆制动阀检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119643131B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411806334.8，技术领域涉及：G01M13/003；该发明授权一种基于CNN的机车车辆制动阀检测方法是由张炜;胡耀华;王晓倩;王雅茹;李致远;贾磊设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于CNN的机车车辆制动阀检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于铁路机车车辆检修技术领域，具体涉及一种基于CNN的机车车辆制动阀检测方法，包括下列步骤：将制动阀作为一个载体，各因素数据作为神经元，构造制动阀体的经神经网络系统，通过对各神经元的数据导入后的关联分析，形成对制动阀装车运用效果的预测性诊断，根据诊断结果来判断是否装车运用或重新检修，最终达到减少机车车辆制动系统故障和提升铁路车辆运输安全的效果。通过在采用此方法的制动阀检测能够充分考虑到试验环境与运用环境以及检修因素对制动阀性能的影响，保障制动阀在检修完成后以最佳状态投入装车使用，减少铁路机车车辆行车安全隐患。
本发明授权一种基于CNN的机车车辆制动阀检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CNN的机车车辆制动阀检测方法，其特征在于，包括下列步骤： S1、对制动阀试验数据分类整理，构建为二维卷积神经网络输入层； S2、构建试验数值因素卷积核、站场环境因素卷积核、关键部件测量数据因素卷积核、运用区间环境因素卷积核、人员技能水平因素卷积核，通过试验数据以及影响因素的相关性定义相关性函数，从而根据具体数值动态确定卷积核参数； S3、卷积核二维矩阵数值确定后，对二维卷积神经网络输入层进行卷积特征提取； S4、通过迁移学习模型对制动阀自身故障、制动阀运用与站场外故障原因分析结论进行归类整理用于权值计算激励函数的调参，设计影响因素权值计算激励函数并将迁移模型生成参数代入激励函数后，计算影响因子权重； S5、构建权值特征池化层，用于提取影响效果特征并形成对应的数值分析权重； S6、对制动阀整体性能形成制动阀检修质量的判断和运用预测的诊断，完成制动阀的综合性检测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电科鹏跃电子科技有限公司，其通讯地址为：030032 山西省太原市山西综改示范区太原唐槐园区工业园彩虹街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励