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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于多模态生理反馈的自适应音乐干预系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119499507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411913071.0，技术领域涉及：A61M21/02；该发明授权一种基于多模态生理反馈的自适应音乐干预系统是由胡斌;董群喜;张轩;朱立贤;王骕;郑旺;刘俊逸;李添设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态生理反馈的自适应音乐干预系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态生理反馈的自适应音乐干预系统，属于情绪状态的监测与干预技术领域，包括多模态情绪状态评估模块和自适应音乐干预模块，多模态情绪状态评估模块通过采集用户的多模态生理信息，并对多模态数据进行特征提取和融合，根据融合数据对情绪状态进行评估；自适应音乐干预模块根据评估的情绪状态、音乐特征和用户的偏好数据生成与当前情绪相匹配的音乐特征，根据音乐特征选择音乐对用户进行干预。本发明采用上述方法，结合可穿戴前额叶三导联脑电设备与智能手环，实时采集和分析中枢神经和自主神经系统的生理信号，自动调整音乐干预，提供无副作用、个性化的情绪调节方案，形成闭环的精神状态调控机制。

本发明授权一种基于多模态生理反馈的自适应音乐干预系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态生理反馈的自适应音乐干预系统，其特征在于：包括多模态情绪状态评估模块和自适应音乐干预模块，所述多模态情绪状态评估模块通过采集用户的多模态生理信息，并对多模态数据进行多尺度特征提取和多模态数据融合，根据融合数据对情绪状态进行评估；所述自适应音乐干预模块根据评估的情绪状态、音乐特征和用户的偏好数据生成与当前情绪相匹配的音乐特征，根据音乐特征选择音乐对用户进行干预； 所述多模态情绪状态评估模块实现方法包括： 通过可穿戴前额叶三导联脑电设备与智能手环，实时采集用户的多模态生理信号，包括脑电图、心率、皮肤电和血氧饱和度信号； 对采集到的多模态数据的原始信号进行预处理； 统一多模态数据时间窗，采用混合域的特征提取策略，对预处理后的多模态数据信号进行特征提取，并对提取特征后的所有模态特征进行归一化处理； 使用线性变换和对比学习策略将特征提取后的多模态数据完成在维度和语义上的对齐，并通过注意力机制进行加权融合； 通过两层全连接层构成的情绪分类模型对融合后的多模态特征进行识别，将情绪状态分类为正性或负性类别； 所述自适应音乐干预模块实现方法包括： 构建CVAE模型，CVAE模型包括解码器和编码器； 对情绪状态、音乐特征和用户的偏好数据进行预处理，并将处理后的数据输入到CVAE模型中； 编码器接收预处理后的多种数据，通过神经网络将输入数据映射到潜在空间，生成隐变量的均值和方差，并根据隐变量输出潜在变量的分布； 解码器将潜在变量与用户的情绪和行为条件输入，生成一个新的音乐特征； 通过相似度检索将生成的音乐特征与音乐库中的实际音乐特征进行匹配，根据相似度排序，生成符合用户情绪状态的个性化推荐列表，并根据用户情绪状态和行为的实时变化，动态更新个性化推荐列表。

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