安徽工业大学杨筱静获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽工业大学申请的专利一种基于多源异构数据的转炉煤气可行回收量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416971B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411562741.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多源异构数据的转炉煤气可行回收量预测方法是由杨筱静;陈光;包向军;包训晨;胡雨生;张璐设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源异构数据的转炉煤气可行回收量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源异构数据的转炉煤气可行回收量预测方法，属于钢铁行业余能回收技术领域。该方法包括以下步骤：转炉煤气发生机理分析，获得影响因素；采集对应的一级机和二级机数据，并将一级机数据进行预处理为以炉为单位的数据集；将一级、二级数据融合构成转炉煤气可行回收量预测数据集；利用神经网络预测方法，将影响因素作为输入层、煤气可行回收量作为输出层，建立煤气可行回收量预测模型；采集三级机炼钢生产计划数据中转炉冶炼钢种、吹炼开始时间、吹炼结束时间等信号，确定转炉生产工艺类型，根据此类型转炉生产对应的操作因素，利用预测模型，实现转炉煤气可行回收量精准预测。
本发明授权一种基于多源异构数据的转炉煤气可行回收量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源异构数据的转炉煤气可行回收量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过转炉煤气发生机理分析，建立转炉煤气能质平衡模型，获得转炉煤气可行回收量的原料、产品、操作和回收影响因素； 结合影响因素分别采集对应的一级机数据和二级机数据，并将一级机数据进行预处理为以炉为单位的数据集； 根据一级机数据、二级机数据中的吹炼时间，将一级机数据、二级机数据融合构成转炉煤气可行回收量预测数据集； 利用神经网络预测方法，将影响因素作为输入层、煤气可行回收量作为输出层，运用预测数据集，建立煤气可行回收量预测模型； 采集炼钢生产计划三级机数据中转炉冶炼钢种、吹炼开始时间、吹炼结束时间信号，确定转炉生产工艺类型，根据此类型转炉生产对应的操作因素，利用预测模型，实现转炉煤气可行回收量精准预测。
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